Boston Dynamics vừa công bố một thỏa thuận hợp tác mang tính đột phá nhằm nâng cao khả năng học tập của robot Atlas. Sự hợp tác này được thực hiện với Viện Robotics & AI (trước đây là Viện AI của Boston Dynamics) do Marc Raibert, cựu CEO của hãng, sáng lập. Raibert, người có bề dày kinh nghiệm hơn 30 năm dẫn dắt Boston Dynamics, hiện đang tiếp tục nghiên cứu để phát triển những công nghệ nền tảng cho robot humanoid này.
Intel có chân trong sự phát triển này bởi Hyundai, nhà đầu tư chính của Boston Dynamics, cũng tài trợ cho Viện Robotics & AI. Điều này cho phép Raibert tự do triển khai các công nghệ nghiên cứu độc đáo và tiên tiến, mà những doanh nghiệp thương mại khó có thể thực hiện. Sự kết hợp của Boston Dynamics và Viện Robotics & AI thực chất giống như mô hình Toyota Research Institute (TRI), khi Toyota cũng đã hợp tác với Boston Dynamics để tối ưu hóa các mô hình hành vi lớn.
Nhiệm vụ chính của sự kết hợp này là cải thiện cách mà robot Atlas học các nhiệm vụ mới thông qua reinforcement learning – một phương pháp học tập dựa trên thử nghiệm và sai sót, tương tự như cách con người và động vật học hỏi. Dù phương pháp này rất tốn thời gian, sự phát triển của mô phỏng hiệu quả đã cho phép nhiều quy trình được thực hiện đồng thời trong môi trường ảo.
Khởi đầu vào tháng này tại Massachusetts, sự hợp tác này không phải là lần đầu tiên giữa Boston Dynamics và Viện Robotics & AI. Trước đó, hai bên đã làm việc cùng nhau để phát triển bộ công cụ nghiên cứu reinforcement learning cho robot Spot, một trong những sản phẩm nổi tiếng của họ. Dự án này còn nhằm chuyển đổi các mô hình học từ mô phỏng sang thực tế, đồng thời nâng cao khả năng tương tác của robot Atlas trong môi trường vật lý.
Boston Dynamics nhấn mạnh rằng việc cải thiện các hoạt động của Atlas như chạy động và thao tác toàn thân với các vật nặng là một phần trong mục tiêu dài hạn của họ. Những hành động này yêu cầu sự đồng bộ ở cả hai chân và tay của robot, cho thấy sự phức tạp cũng như cơ hội mà hình thức humanoid đem lại. Mỗi hành động đều phải chịu tác động của nhiều yếu tố như cân bằng, lực, sức đề kháng và chuyển động.
Raibert cũng chia sẻ rằng “Mục tiêu của chúng tôi tại Viện Robotics & AI là phát triển công nghệ cho những thế hệ máy móc thông minh trong tương lai. Làm việc cùng Boston Dynamics trên robot Atlas giúp chúng tôi có những bước tiến trong lĩnh vực reinforcement learning trên nó – một robot humanoid tinh vi nhất hiện nay.” Công việc này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc mở rộng khả năng của robot humanoid, không chỉ bằng cách tăng cường bộ kỹ năng mà còn làm cho quy trình đạt được các kỹ năng mới trở nên mượt mà hơn.
Thông tin về mối quan hệ đối tác này xuất hiện chỉ một ngày sau khi CEO Figure AI, Brett Adcock, thông báo rằng công ty sẽ từ bỏ hợp tác với OpenAI để phát triển các mô hình riêng cho robot của mình. Vị giám đốc này đã cho biết rằng “Chúng tôi nhận thấy để giải quyết AI thể chất ở quy mô lớn ngoài đời thực, bạn cần phải tích hợp robot AI một cách hoàn toàn. Chúng tôi không thể giao phó AI cho bất kỳ một bên nào vì lý do tương tự như không thể thuê ngoài phần cứng của mình.”
Việc Figure AI quyết định phát triển các mô hình AI cho robot của mình cho thấy xu hướng mà cả Boston Dynamics và Viện Robotics & AI cũng đang theo đuổi. Họ khai thác kinh nghiệm nhiều thập kỷ trong lĩnh vực phát triển phần mềm để điều khiển các hệ thống robot độc nhất của mình. Mặc dù RAI là một tổ chức độc lập, cả hai vẫn chia sẻ cha mẹ công ty, người sáng lập, và có khả năng là các mục tiêu chung trong nghiên cứu robot humanoid.
Cuộc thi tài năng trong lĩnh vực robot humanoid ngày càng gay gắt, và sự hợp tác giữa Boston Dynamics với các cơ quan nghiên cứu như Viện Robotics & AI đang cho thấy sẽ làm nhiều chuyện sản phẩm của mình biến động hơn trong tương lai. Robot Atlas sẽ sớm được nâng cấp về khả năng học hỏi, tương tác với thế giới, và ngày càng trở nên thông minh hơn nhờ vào những cải tiến đột phá trong công nghệ mà cuộc hợp tác này mang lại.