Các tính năng mới này là một phần trong nỗ lực của OpenAI để chiếm lĩnh thị trường AI doanh nghiệp, nơi có nhiều khách hàng lớn sẵn sàng chi tiêu. Kể từ khi ra mắt, ChatGPT Enterprise đã được nhiều khách hàng lớn bao gồm Block, Canva, The Estée Lauder Companies và PwC sử dụng. OpenAI hiện đã có 3 triệu người dùng doanh nghiệp trả phí, tăng từ 2 triệu trong tháng Hai.

OpenAI hiện đang cạnh tranh trực tiếp với các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft, Amazon và Anthropic trong việc thu hút khách hàng AI doanh nghiệp có khả năng chi trả cao. Với sự phát triển chóng mặt của thị trường AI trong những năm qua, dự đoán rằng doanh thu từ AI sẽ vượt qua 1 nghìn tỷ USD trong chưa đến 7 năm tới. Cạnh tranh trong lĩnh vực này ngày càng khốc liệt và các công ty không ngừng tìm cách đưa ra các tính năng sáng tạo để thu hút khách hàng. Những cải tiến của ChatGPT trong việc quản lý dữ liệu và ghi chú trong các cuộc họp cho thấy danh tiếng của nền tảng này đang ngày càng tăng cả trong lĩnh vực cá nhân lẫn doanh nghiệp.

Mục tiêu của OpenAI không chỉ dừng lại ở việc tạo ra những phản hồi thông minh cho người dùng mà còn mở rộng khả năng giúp đỡ trong nhiều lĩnh vực từ tìm kiếm thông tin đến lập kế hoạch các chuyến đi, quản lý thời gian và thực hiện các tác vụ phức tạp mà nhiều người khó có thể tự làm. Tài liệu nhấn mạnh rằng AI sẽ không chỉ là một ứng dụng riêng biệt mà sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của người dùng.

Đặc biệt, điều mà OpenAI muốn nhấn mạnh trong tài liệu chính là mong muốn cung cấp những lựa chọn công bằng cho người dùng. Họ kêu gọi các công ty lớn như Apple, Google, và Microsoft không được phép chỉ cung cấp trải nghiệm của riêng họ mà phải tạo ra những lựa chọn cho người dùng để có thể sử dụng trợ lý AI ưa thích của mình, bất kể họ đang ở trên nền tảng nào. Khẳng định này đến từ bản báo cáo dành cho các cơ quan quản lý, cho thấy nỗ lực của OpenAI trong việc gây sức ép lên các công ty công nghệ lớn nhằm thúc đẩy sự cạnh tranh trong ngành.

Rõ ràng, khi mà OpenAI đang phát triển không ngừng, thì từ phía Apple, lộ trình phát triển Siri lại đang gặp khó khăn. Việc sự lãnh đạo của Siri đã được chuyển giao cho một bộ phận khác trong công ty cho thấy sự không ổn định trong chiến lược của Apple đối với AI. Chuyên gia Mark Gurman từ Bloomberg cũng đã chỉ ra rằng những vấn đề trước đây đã cản trở sự phát triển của Siri có thể sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến hướng đi của Apple tại thời điểm hiện tại.

Với thông tin từ tài liệu OpenAI, rõ ràng thị trường trợ lý ảo sẽ có những bước chuyển mình mạnh mẽ, và các ứng dụng như ChatGPT có khả năng sẽ trở thành phương án chính cho nhiều người dùng. Trong khi đó, ngay cả Siri cũng sẽ cần phải thay đổi để bắt kịp với sự phát triển này. Tuy nhiên, liệu rằng Apple có thể nhanh chóng tái khẳng định thương hiệu của mình trong bối cảnh hàng loạt các kế hoạch của OpenAI đang được triển khai thì vẫn là một câu hỏi cần được giải đáp trong tương lai gần.

Tuy nhiên, Bing Video Creator có một số giới hạn so với Sora. Trong khi Sora cho phép tạo video kéo dài tới 60 giây, thì Bing Video Creator chỉ giới hạn ở 5 giây mỗi clip. Theo quy định, mỗi người dùng chỉ có thể thực hiện tối đa 10 video ở tốc độ nhanh trong một tháng, và các video còn lại sẽ được tạo ra với tốc độ tiêu chuẩn. Nếu muốn tạo thêm video với tốc độ nhanh, người dùng có thể sử dụng 100 điểm Microsoft Rewards để thực hiện điều đó.

Để bắt đầu sử dụng công cụ này, người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng Bing trên điện thoại của mình, truy cập menu, và chạm vào biểu tượng “Video Creator”. Chỉ cần gõ mô tả video mà bạn muốn tạo và công nghệ AI sẽ làm phần còn lại. Chất lượng video được tạo ra rất ấn tượng, cho thấy Microsoft có thể đã tìm ra cách để thu hút người dùng sử dụng ứng dụng Bing hơn.

Bing Video Creator không phải là sản phẩm cuối cùng của Microsoft trong lĩnh vực này. Sắp tới, công cụ này sẽ được tích hợp vào phiên bản website của Bing và Copilot Search. Khi ra mắt trên phiên bản web, người dùng sẽ có thể truy cập tại Bing.com/create. Qua đó, người dùng không chỉ hạn chế sử dụng trên điện thoại mà còn có thể trải nghiệm trên máy tính để bàn với các định dạng video khác nhau.

Tóm lại, Bing Video Creator mang đến cho người dùng một cách tiếp cận thú vị để hiện thực hóa ý tưởng sáng tạo thông qua video chỉ bằng một vài cú nhấp chuột trên điện thoại thông minh. Đây có thể sẽ là bước đột phá mạnh mẽ cho Microsoft trong chiến lược thu hút người dùng và làm sống động trải nghiệm với Bing.

OpenAI cho biết, hệ thống bảo vệ sở hữu trí tuệ hiện có của Mỹ từ lâu đã đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì vị thế lãnh đạo toàn cầu của nước này trong đổi mới sáng tạo. Họ đề xuất một chiến lược bản quyền có thể điều chỉnh với thế giới công nghệ hiện đại, bảo vệ quyền và lợi ích của người sáng tạo nội dung trong khi vẫn bảo vệ vị trí lãnh đạo của Mỹ trong lĩnh vực AI và an ninh quốc gia. Công ty khẳng định rằng chính phủ liên bang có thể bảo đảm quyền tự do học hỏi từ AI của người dân Mỹ mà không làm mất vị thế dẫn đầu của Mỹ trong AI.

Bên cạnh đó, OpenAI cũng nhấn mạnh rằng các điều kiện xuất khẩu chặt chẽ hơn đối với chip AI sang Trung Quốc là cần thiết. Họ đề xuất chính phủ Mỹ nên áp dụng rộng rãi các công cụ AI trong các hoạt động của mình. Đầu năm nay, OpenAI đã cung cấp phiên bản ChatGPT cho các cơ quan chính phủ Mỹ.

Tuần này, Google cũng đã công bố danh sách khuyến nghị dành cho Kế hoạch Hành động AI của Tổng thống. Giống như OpenAI, công ty này cũng yêu cầu quyền được đào tạo mô hình AI trên tài liệu bản quyền. Google nhấn mạnh rằng các quy định về bản quyền cân bằng như công bằng sử dụng và các ngoại lệ trong khai thác dữ liệu và văn bản là rất quan trọng để cho phép các hệ thống AI học hỏi từ kiến thức trước đó và dữ liệu công khai, từ đó thúc đẩy tiến bộ khoa học và xã hội.

Với sự gia tăng của các tranh chấp về bản quyền trong ngành công nghiệp AI, OpenAI và Google đang kêu gọi một sự đồng thuận và cải cách trong cách mà các mô hình AI được đào tạo, đặc biệt là trong việc sử dụng tài liệu có bản quyền. Năm ngoái, OpenAI đã thừa nhận rằng việc đào tạo các mô hình AI hàng đầu hiện nay là không thể nếu không có tài liệu có bản quyền. Công ty này hiện đối mặt với nhiều vụ kiện cáo buộc vi phạm bản quyền, bao gồm một vụ liên quan đến Tạp chí New York Times và một nhóm tác giả dẫn đầu bởi George R.R. Martin.

Công cụ Deep Research của Perplexity đi kèm với nhiều lợi thế rõ rệt. Không giống như công cụ của OpenAI yêu cầu người dùng trả 200 USD hàng tháng, Perplexity cung cấp bản dùng thử miễn phí nhưng có giới hạn về số lượng truy vấn. Người dùng Pro có thể trả 20 USD mỗi tháng để được phép thực hiện tới 500 truy vấn nghiên cứu sâu mỗi ngày. Hiện tại, trợ lý AI này đã có mặt trên web và sẽ sớm có mặt trên iOS, Android và Mac, giúp người dùng có thể thực hiện nghiên cứu chuyên sâu chỉ bằng một vài cú nhấp chuột.

Deep Research được thiết kế để mô phỏng cách mà một con người tiếp cận một chủ đề phức tạp, với việc tìm kiếm, đọc, và hoàn thiện hiểu biết qua từng bước, trước khi biên soạn một báo cáo đã chỉnh sửa và có trích dẫn cụ thể. Công cụ này xử lý nhiều chủ đề từ tài chính, marketing đến y tế và nghiên cứu sản phẩm, và điều đặc biệt ấn tượng là nó trả kết quả chỉ trong chưa đầy ba phút. Điều này cực kỳ nổi bật so với OpenAI, nơi mà thời gian xử lý có thể mất từ năm đến ba mươi phút để tạo ra báo cáo tương tự.

Về mặt hiệu suất, công cụ Deep Research của Perplexity đạt điểm 21,1% trong bài kiểm tra “Humanity’s Last Exam”, một tiêu chuẩn về phân tích cấp độ chuyên gia. Con số này cao hơn các mẫu AI như Gemini Thinking (6,2%) và GPT-4o (3,3%), mặc dù vẫn chưa thể vượt qua OpenAI với số điểm 26,6%.

Mặc dù công nghệ đang tiến bộ, Perplexity cũng đang phải đối diện với sự kiểm soát pháp lý ngày càng gia tăng. Công ty đã phải đối mặt với các vụ kiện từ các tổ chức truyền thông lớn với lý do sử dụng nội dung không được phép. Để khắc phục, Perplexity đã bắt đầu hợp tác với các nhà xuất bản như Time và Fortune để phát triển các thỏa thuận chia sẻ doanh thu.

Với việc các công cụ nghiên cứu AI phát triển nhanh chóng, sự đánh cược của Perplexity vào tốc độ, giá cả hợp lý và khả năng tiếp cận có thể làm cho nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho những người không muốn bỏ tiền cho những giải pháp AI doanh nghiệp đắt đỏ. Những bước tiến này không chỉ định hình lại cách thức nghiên cứu được thực hiện mà còn mở ra cánh cửa cho nhiều người dùng có thể khám phá và ứng dụng AI trong công việc của mình một cách thuận tiện nhất có thể.

Đại diện OpenAI cho biết: “Chúng tôi đã cập nhật quy trình tư duy cho o3-mini nhằm làm cho người dùng dễ dàng hiểu hơn về cách mô hình suy nghĩ. Giờ đây, bạn có thể theo dõi quy trình suy diễn của mô hình, từ đó có được sự minh bạch và tự tin hơn trong các phản hồi mà nó cung cấp.”

Các mô hình tư duy như o3-mini thường xuyên kiểm tra tính xác thực của dữ liệu trước khi đưa ra kết quả, giúp tránh được những trở ngại thường gặp mà các mô hình khác có thể gặp phải. Mặc dù quy trình suy nghĩ chính xác hơn, nhưng việc này cũng đồng nghĩa với việc o3-mini sẽ mất thêm thời gian để đưa ra câu trả lời – thường từ vài giây đến vài phút.

Đáng chú ý, mô hình R1 của một công ty AI Trung Quốc mang tên DeepSeek, cũng được thiết kế theo cách tương tự với o3-mini, từng đạt được nhiều ý kiến tích cực từ cộng động nghiên cứu AI nhờ vào việc thể hiện đầy đủ quy trình suy nghĩ của nó. Việc công khai các bước này không chỉ dễ dàng cho việc nghiên cứu mà còn nâng cao trải nghiệm của người dùng, giúp họ hiểu hơn về độ chính xác của mô hình trong từng tình huống cụ thể.

Trước đây, OpenAI chọn không tiết lộ quy trình suy nghĩ đầy đủ của o3-mini cũng như các mô hình tiền nhiệm như o1 và o1-mini, lý do nằm ở sự cạnh tranh. Các bước suy nghĩ mà người dùng được thấy chỉ là những tóm tắt và đôi khi có thể chứa thông tin không chính xác.

Gần đây, OpenAI đã xác nhận rằng mặc dù không công khai hoàn toàn quy trình tư duy, nhưng họ đã tìm ra một cách tiếp cận mới để mô hình “suy nghĩ tự do” và sau đó tổ chức các suy luận của mình thành các tóm tắt chi tiết hơn, giúp người dùng dễ dàng theo dõi.

Sự thay đổi này dự kiến sẽ tạo ra bước đột phá trong việc phát triển AI, giúp người dùng có thêm sự yên tâm hơn khi tương tác với ChatGPT. Bên cạnh đó, khả năng cập nhật quy trình suy nghĩ cho phép cả những người sử dụng không nói tiếng Anh cũng có thể nhận được thông tin gần gũi và dễ hiểu hơn, tạo ra trải nghiệm thân thiện hơn với người dùng.

Kevin Weil, Giám đốc sản phẩm của OpenAI, đã tiết lộ trong một cuộc phỏng vấn trên Reddit gần đây rằng: “Chúng tôi đang hướng tới việc cung cấp nhiều thông tin hơn về quy trình suy nghĩ của mô hình. Việc công khai này sẽ giúp người dùng hiểu rõ hơn về cách mà AI đến với những kết luận.” Phát biểu này cho thấy một bước tiến lớn trong nỗ lực của OpenAI nhằm thỏa mãn những mong mỏi của người dùng và cộng đồng nghiên cứu AI một cách hiệu quả hơn.

Theo Leah Belsky, Phó Chủ tịch và Giám đốc giáo dục của OpenAI, “Việc tất cả các bên trong hệ sinh thái giáo dục—các tổ chức, hệ thống, nhà công nghệ, giáo viên và chính phủ—hợp tác với nhau để đảm bảo rằng tất cả sinh viên đều có quyền truy cập vào AI và phát triển kỹ năng để sử dụng nó một cách có trách nhiệm là rất quan trọng.” Động thái này nhằm đối phó với các lo ngại ban đầu từ một số trường về khả năng gian lận và vi phạm bản quyền, đã dẫn đến việc một số trường học tại Mỹ cấm sử dụng ChatGPT trong môi trường học thuật. Tuy nhiên, sự cản trở đối với AI đã dần giảm đi trong một số tổ chức giáo dục.

Cách đây không lâu, OpenAI đã ra mắt ChatGPT Edu, phiên bản được thiết kế chỉ dành cho mục đích học thuật. Trước đó, một số trường như Trường Wharton thuộc Đại học Pennsylvania và Đại học Oxford đã sử dụng ChatGPT Enterprise. Bên cạnh đó, thị trường giáo dục bậc cao đang trở nên cạnh tranh hơn giữa các nhà sản xuất mô hình AI, khi Google cũng đã hợp tác với một trường đại học ở London để cung cấp giáo dục và tư vấn về AI cho sinh viên tuổi teen.

Tuy nhiên, không phải mọi ai cũng tán thành việc tích hợp AI trong giáo dục. Giáo sư Ted Underwood từ Đại học Illinois đã bày tỏ sự lo ngại khi mà cuộc sống học thuật có thể bị ảnh hưởng nếu các trường đại học phụ thuộc quá nhiều vào AI cho các hoạt động tư duy và viết lách. Theo Underwood, đây là một con đường đan xen rất phức tạp, có thể làm giảm đi giá trị cốt lõi của việc giáo dục là giúp sinh viên phát triển khả năng tư duy và giải quyết vấn đề trong cuộc sống.

Bất chấp những lo ngại đó, vẫn có một số chuyên gia trong lĩnh vực giáo dục cho rằng việc đón nhận công nghệ AI là cần thiết. Họ tin rằng AI có thể mang lại lợi ích thực sự cho sinh viên và giảng viên, với điều kiện rằng việc tiếp cận được thực hiện một cách thông minh và có trách nhiệm. Rõ ràng, trong khi ChatGPT có thể là một công cụ mạnh mẽ, sự phụ thuộc quá nhiều vào nó cũng có thể dẫn đến những rủi ro không mong muốn có thể xảy ra trong quá trình học tập và giảng dạy trong giáo dục

Khi gia nhập Anthropic, Schulman đã bày tỏ mong muốn hợp tác với những chuyên gia hết mình với việc phát triển AI an toàn. Anh tin rằng gia nhập công ty này sẽ mang lại nhiều quan điểm mới và cơ hội để tham gia nghiên cứu mà anh đặc biệt quan tâm.

Mặc dù Schulman chưa đưa ra lời giải thích công khai nào về việc rời Anthropic, nhưng sự ra đi của anh đã thu hút sự quan tâm đáng kể từ giới truyền thông và các chuyên gia trong ngành. Jared Kaplan, Giám đốc khoa học của Anthropic, bày tỏ sự tiếc nuối khi thấy Schulman ra đi nhưng cũng tôn trọng quyết định của anh khi tìm kiếm cơ hội mới. Điều này chứng tỏ rằng quyết định của Schulman không chỉ có tác động đến cá nhân anh mà còn ảnh hưởng đến cả bộ mặt của Anthropic trong tương lai.

Schulman nổi tiếng với vai trò quan trọng trong việc phát triển ChatGPT, một trong những sản phẩm Triple A (AI) hàng đầu hiện nay. Việc anh rời khỏi Anthropic mở ra nhiều câu hỏi về hướng đi tương lai trong lĩnh vực này, không chỉ cho bản thân Schulman mà còn cho toàn bộ ngành công nghiệp AI. Nhiều người đang háo hức chờ đợi xem liệu Schulman sẽ tiếp tục phát triển những công nghệ quy đổi sức mạnh người máy hay điều gì mới mẻ hơn sẽ diễn ra trong mối quan hệ của anh với AI.

Đặc biệt, với việc ngày càng có nhiều công ty AI mới xuất hiện, sự chuyển giao nhân sự giữa các công ty hàng đầu sẽ càng trở nên phổ biến. Việc chuyển từ OpenAI sang một trong những đối thủ chính như Anthropic được coi là một bước đi chiến lược, tuy nhiên, chỉ sau năm tháng, sự ra đi này lại làm dấy lên nghi vấn về môi trường làm việc và những thách thức mà các nhà nghiên cứu phải đối mặt trong một ngành công nghiệp không ngừng phát triển như hiện nay.

Rõ ràng, việc ra đi của nhân vật có tầm ảnh hưởng như John Schulman không chỉ đơn thuần là một thay đổi nhân sự trong nội bộ của một công ty. Đó là dấu hiệu cho thấy sự không chắc chắn và những biến động mạnh mẽ mà nền công nghiệp AI hiện đang đối mặt. Người dùng và các nhà đầu tư đang theo dõi sát sao diễn biến này, chờ đợi để xem Công nghệ AI sẽ đi theo hướng nào trong tương lai gần, đặc biệt là khi mà an toàn và sự tin cậy trong AI trở thành ưu tiên hàng đầu.

Khi rời Anthropic, Schulman chưa công bố kế hoạch tiếp theo của mình, nhưng nhiều người tin rằng anh sẽ tiếp tục đóng góp cho lĩnh vực này bằng một hình thức nào đó, đóng vai trò đi tiên phong trong sự phát triển không ngừng của AI. Như vậy, với sự việc này, cộng đồng công nghệ đang bước vào một giai đoạn mới, nhiều phức tạp nhưng cũng đầy tiềm năng.

Các nghiên cứu cho thấy rằng mô hình lý luận như o1 và R1 của DeepSeek có khả năng giải quyết những rủi ro trong việc đưa ra câu trả lời sai hơn so với các mô hình khác. Tuy nhiên, điểm mấu chốt là thời gian mà những mô hình này cần để hoàn thành câu trả lời dài hơn. Trong khi đó, kết quả cho thấy rằng một số mô hình đã đưa ra những câu trả lời sai ngay cả khi nhận thức được điều đó, điều này cho thấy sự tương tự trong hành vi của con người khi gặp phải những vấn đề quá khó khăn.

Nhóm nghiên cứu nhấn mạnh rằng câu đố từ NPR không yêu cầu kiến thức chuyên môn phức tạp và dự kiến sẽ cung cấp những câu hỏi mới mỗi tuần, giúp bảo đảm rằng các mô hình AI có thể không gian tốt để cải thiện năng suất của chúng. Theo Arjun Guha, một trong những tác giả của nghiên cứu, “Chúng tôi muốn phát triển một tiêu chuẩn với những vấn đề mà con người có thể hiểu chỉ bằng kiến thức chung.” Nghiên cứu này mở ra một kỷ nguyên mới trong việc kiểm tra khả năng logic của AI với những câu hỏi mà con người cũng phải đào sâu và suy nghĩ.

Hugging Face đã thực hiện một nhiệm vụ đầy thách thức, khi quyết tâm phát triển một framework tương tự với việc OpenAI không công khai nhiều thông tin về công nghệ mà họ đang sử dụng. Theo thông báo từ Hugging Face, nhiệm vụ của họ trong 24 giờ là không hề đơn giản nhưng đã thành công với những kết quả khả quan.

Dựa trên công nghệ AI hiện có, “Open Deep Research” sử dụng một mô hình AI có khả năng tự động thu thập thông tin từ nhiều nguồn và tạo ra các báo cáo nghiên cứu – một khả năng tương tự như mà Deep Research của OpenAI thực hiện. Công cụ này không chỉ vận hành hiệu quả mà còn đạt được độ chính xác 55,15% trong việc giải quyết các câu hỏi phức tạp trong bài kiểm tra General AI Assistants (GAIA). Kết quả này gần bằng 67,36% mà Deep Research đạt được, cho thấy sự cạnh tranh ngày càng gia tăng trong lĩnh vực nghiên cứu AI.

Mô hình AI cốt lõi mà Hugging Face đang áp dụng, mặc dù không hoàn toàn là mã mở, nhưng đã được lựa chọn dựa trên những gì tốt nhất cho mục đích của dự án. Dường như việc chọn ngẫu nhiên một mô hình đóng góp khá hiệu quả cho khả năng thực hiện của phần mềm. Đặc biệt, việc sử dụng thư viện”smolagents” mở đã giúp tăng hiệu suất hoàn thành nhiệm vụ lên đến 30% nhờ vào việc các tác nhân lập kế hoạch và thực hiện công việc qua mã lập trình.

Có thể nhận thấy rằng tốc độ phát triển trong lĩnh vực AI mã nguồn mở đang đạt được những bước tiến đáng kể. Nhờ vào sự đóng góp của cộng đồng và các công cụ hỗ trợ từ các dự án khác như của Microsoft Research, thời gian phát triển của Open Deep Research đã được rút ngắn một cách đáng kể. Mặc dù chưa thể đạt được hiệu suất của OpenAI, nhưng dự án này đã cho thấy khả năng tái tạo, nghiên cứu và chia sẻ công nghệ AI giữa các nhà phát triển đang ngày càng tinh vi và phong phú hơn.

Hugging Face đã thông báo rằng họ đang tiếp tục cải tiến công cụ này, với việc bổ sung hỗ trợ cho các định dạng file khác cũng như khả năng duyệt web dựa trên hình ảnh. Dự đoán trong tương lai không xa, họ còn có thể sao chép những sản phẩm tiên tiến khác để mở rộng khả năng của công nghệ này hơn nữa.

Dù Google chưa có bình luận chính thức nào về sự phát triển này, nhưng rõ ràng công ty đang chạy đua với OpenAI, nhà phát triển chatbot ChatGPT. Khi OpenAI ra mắt ChatGPT Search vào cuối tháng 10, nhiều người đã nhận thấy rằng Google Search có thể sẽ gặp phải đối thủ cạnh tranh tiềm ẩn do độ phổ biến ngày càng tăng của công cụ này. Theo các nhà nghiên cứu bên thứ ba, ChatGPT đã thu hút lượng truy cập vượt trội với 3,7 tỷ lượt truy cập trên toàn cầu, trong khi Google Chrome có 3,45 tỷ người dùng. Điều này đã khơi dậy những tin đồn về việc công ty mẹ có thể sẽ phát triển một trình duyệt được hỗ trợ AI để cạnh tranh trực tiếp với Google. Tuy nhiên, các giám đốc của OpenAI đã phủ nhận rằng họ đang phát triển một trình duyệt. Họ cũng đã thảo luận về kế hoạch nâng cao nỗ lực phát triển AI nhằm đạt được mục tiêu 1 tỷ người dùng ChatGPT vào năm 2025.

Ngược lại, các chuyên gia nhận định rằng sự phát triển chính của Google trong công cụ tìm kiếm của họ hiện nay đã bao gồm việc sử dụng AI để tóm tắt nội dung trong Google Search. Hãng đã bắt đầu mở hỗ trợ cho tính năng này tại nhiều thị trường khác nhau. Đến nay, chiến lược AI của Google có vẻ đã tích hợp các tính năng di sản của họ vào hệ thống Gemini thay vì ngược lại. Sam Altman và nhóm của ông đã khai mạc sự kiện “12 ngày của OpenAI” để giới thiệu phiên bản hoàn chỉnh của mô hình lập luận 01, cũng như một cấp độ đăng ký mới mang tên ChatGPT Pro, nhưng để có quyền truy cập không giới hạn vào các tính năng mới này, người dùng sẽ cần phải trả một khoản phí lên tới 200 đô la mỗi tháng.

ChatGPT đã được xem là một mối đe dọa đối với Google Search, nhưng ChatGPT Search có thể sẽ làm tăng vị thế của nó, đặc biệt là khi phải đối mặt với Perplexity AI. Mặc dù vậy, một nghiên cứu gần đây từ Columbia’s Tow Center for Digital Journalism cho thấy ChatGPT Search đang gặp khó khăn trong việc cung cấp câu trả lời chính xác cho các câu hỏi của người dùng.

Với mục tiêu nâng cao số lượng người dùng và lợi nhuận, ChatGPT đang đặt ra tham vọng lớn cho năm 2025. Theo một số thống kê, ChatGPT đã lọt vào danh sách 10 trang web hàng đầu trên internet và một báo cáo mới cho thấy họ đang hướng tới mục tiêu 1 tỷ người dùng trong năm tới. Công ty dự định thực hiện điều này chủ yếu thông qua việc đầu tư vào các trung tâm dữ liệu của riêng mình, bên cạnh việc triển khai một số chiến lược quảng cáo khác nhau.

Mô hình O3 là phiên bản mới nhất trong chuỗi các sản phẩm AI tiếp theo từ các mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ ChatGPT. François Chollet, một kỹ sư tại Google và là nhà sáng lập chính của ARC Challenge, nhận xét rằng đây là bước tiến đáng ngạc nhiên và quan trọng trong khả năng của AI, cho thấy khả năng thích ứng với nhiệm vụ mới chưa từng thấy ở các mô hình trong gia đình GPT.

Bài thử thách Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) được Chollet phát triển vào năm 2019 nhằm kiểm tra khả năng tìm ra mô hình chính xác liên kết giữa các cặp lưới màu. Những câu đố trực quan này yêu cầu AI chứng minh một dạng trí thông minh tổng quát với khả năng lập luận cơ bản. Tuy nhiên, việc sử dụng sức mạnh tính toán quá lớn có thể cho phép ngay cả một chương trình không có khả năng lập luận cũng có thể giải quyết chúng thông qua sức mạnh tính toán. Để ngăn chặn điều này, cuộc thi yêu cầu các bài nộp điểm chính thức cần phải đáp ứng các giới hạn nhất định về sức mạnh tính toán.

Mô hình O3 mới được công bố, dự kiến ra mắt vào đầu năm 2025, đã đạt được điểm số chính thức ấn tượng là 75.7% trong bài thử thách ARC Challenge “bán công khai”, được sử dụng để xếp hạng các đối thủ trên bảng leader công khai. Chi phí tính toán cho thành tích này khoảng 20 đô la cho mỗi nhiệm vụ câu đố trực quan, đáp ứng giới hạn tổng chi phí dưới 10.000 đô la mà cuộc thi đặt ra. Tuy nhiên, bài kiểm tra “riêng tư” khó hơn, được sử dụng để xác định các người chiến thắng giải lớn, có giới hạn sức mạnh tính toán nghiêm ngặt hơn, chỉ cho phép chi 10 xu cho mỗi nhiệm vụ, mà OpenAI đã không đáp ứng được.

Mô hình O3 cũng đã đạt được điểm số không chính thức là 87.5% bằng cách sử dụng khoảng 172 lần sức mạnh tính toán nhiều hơn so với điểm số chính thức. Để so sánh, điểm của con người thường là 84%, và điểm 85% là đủ để giành giải thưởng trị giá 600.000 đô la của ARC Challenge, nếu mô hình cũng có thể giữ chi phí tính toán trong giới hạn yêu cầu. Tuy nhiên, để đạt được điểm số không chính thức này, chi phí của O3 đã lên tới hàng ngàn đô la mỗi nhiệm vụ. OpenAI đã yêu cầu những người tổ chức thách thức không công bố chi phí tính toán chính xác của mô hình.

Mặc dù đạt được điểm số ấn tượng, các nhà tổ chức ARC Challenge đã chỉ ra rằng việc vượt qua điểm chuẩn này không được coi là bằng chứng cho việc đã đạt được AGI. Trong một bài đăng trên mạng xã hội, Mike Knoop, một nhà tổ chức ARC Challenge tại công ty phần mềm Zapier, cho biết mô hình O3 đã không thể giải quyết hơn 100 nhiệm vụ câu đố trực quan, ngay cả khi OpenAI đã áp dụng rất nhiều sức mạnh tính toán cho điểm số không chính thức. Melanie Mitchell tại Viện Santa Fe ở New Mexico cũng cho biết rằng việc giải quyết các nhiệm vụ này bằng cách sử dụng sức mạnh tính toán đơn thuần đã làm mất đi mục đích ban đầu.

Như Chollet đã chỉ ra, dấu hiệu cho thấy trí thông minh cấp người đã được chứng minh bởi một dạng AGI là việc tạo ra các nhiệm vụ dễ dàng cho con người nhưng khó khăn cho AI sẽ trở nên hoàn toàn không thể. Các mô hình thương mại hiện nay vẫn thiếu các thành phần như trí nhớ hồi ức, lập kế hoạch, lập luận logic và tự nhận thức, theo Thomas Dietterich tại Đại học Oregon State. Ở giai đoạn này, O3 mặc dù chưa phải là AGI, nhưng đây là một bước tiến quan trọng trên con đường đến đó.

Mặc dù không giành chiến thắng trong ARC Challenge, điểm số cao của O3 cho thấy các mô hình AI có thể vượt qua điểm chuẩn của cuộc thi trong tương lai gần. Chollet cho biết nhiều bài nộp chính thức đã đạt điểm trên 81% trong bài kiểm tra đánh giá riêng tư. Được biết, các tổ chức ARC Challenge đang lên kế hoạch phát động một bộ bài kiểm tra chuẩn thứ hai khó hơn vào năm 2025 và sẽ tiếp tục duy trì cuộc thi ARC Prize 2025 cho đến khi có người đạt giải thưởng lớn và công khai mã nguồn của giải pháp.

Eli Collins, phó giám đốc sản phẩm tại DeepMind, cho biết Veo 2 sẽ được cung cấp thông qua nền tảng phát triển Vertex AI của Google khi mẫu đã sẵn sàng cho việc sử dụng quy mô lớn. Collins cho biết thêm rằng trong vài tháng tới, Google sẽ tiếp tục cải thiện dựa trên phản hồi từ người dùng và tìm cách tích hợp các khả năng mới của Veo 2 vào nhiều ứng dụng hấp dẫn trong hệ sinh thái của Google.

Veo 2, giống như Veo, có khả năng tạo ra video dựa trên các lệnh văn bản hoặc kết hợp giữa văn bản và hình ảnh tham khảo. Những điểm mới của Veo 2 là mẫu AI này đã được cải thiện về khả năng “hiểu” vật lý và điều khiển máy quay, cho phép tạo ra các video với hình ảnh sắc nét hơn và chuyển động mượt mà hơn. Bên cạnh đó, Veo 2 còn có khả năng mô phỏng chuyển động, động lực học của chất lỏng và tính chất ánh sáng một cách tinh tế hơn.

DeepMind đã chia sẻ một số mẫu video từ Veo 2 và nhận định rằng chúng trông rất ấn tượng, đặc biệt là trong việc mô phỏng các vật thể phức tạp như nước rót và hiệu ứng hoạt hình kiểu Pixar. Tuy nhiên, dòng công nghệ AI này vẫn gặp một vài thách thức như tính hiệu quả trong việc giữ vững các yếu tố mà người dùng yêu cầu trong khoảng thời gian dài.

Người sáng lập DeepMind thừa nhận rằng vẫn còn nhiều công việc phải làm để cải thiện tính nhất quán và chi tiết của các video được tạo ra, như mô phỏng chuyển động nhanh hay chi tiết phức tạp. Để có được kết quả tối ưu, DeepMind đang phối hợp với nhiều nghệ sĩ và nhà sản xuất từ những ngày đầu phát triển Veo.

Veo 2 được đào tạo dựa trên một lượng lớn video, nhưng DeepMind không tiết lộ chính xác nguồn dữ liệu mà họ đã sử dụng, mặc dù YouTube có thể là một trong những nguồn tài nguyên đó. Mặc dù DeepMind đã xây dựng cơ chế cho phép các chủ sở hữu trang web chặn bot của mình, nhưng vẫn chưa có phương thức nào cho phép các nhà sáng tạo yêu cầu xóa các tác phẩm của họ khỏi tập huấn luyện hiện tại.

Là một phần trong nỗ lực giảm thiểu rủi ro từ việc tạo video giả mạo, DeepMind đã phát triển công nghệ đánh dấu riêng SynthID, nhằm thêm những dấu ấn vô hình vào các khung hình do Veo 2 tạo ra. Tuy nhiên, như với tất cả các công nghệ đánh dấu, sự hoàn thiện vẫn chưa được đảm bảo.

Bên cạnh Veo 2, Google DeepMind cũng đã công bố các nâng cấp cho Imagen 3, mẫu AI tạo hình ảnh thương mại của mình, với khả năng tạo ra hình ảnh chất lượng cao hơn và trung thành hơn với các lệnh mà người dùng yêu cầu. Nâng cấp này mở ra nhiều khả năng mới cho người dùng sáng tạo nội dung trong tương lai.

Trước đó, công cụ tìm kiếm này đã được giới thiệu cho những người dùng trả phí vào tháng 10 vừa qua, nhưng giờ đây, người dùng miễn phí cũng sẽ có cơ hội trải nghiệm. Tuy nhiên, để sử dụng tính năng này, bạn cần phải tạo tài khoản và đăng nhập vào ứng dụng.

Một trong những cải tiến thú vị dành cho việc tìm kiếm trên di động là ChatGPT giờ đây trông giống như một công cụ tìm kiếm truyền thống hơn. Khi tìm kiếm một địa điểm cụ thể, chẳng hạn như nhà hàng hay các điểm tham quan địa phương, ChatGPT sẽ cung cấp danh sách kết quả kèm theo hình ảnh, đánh giá và giờ hoạt động của từng địa điểm. Bạn có thể nhấp vào một địa điểm để xem thêm thông tin chi tiết, đồng thời có thể xem bản đồ với chỉ dẫn di chuyển ngay bên trong ứng dụng.

Ngoài ra, để tăng tốc độ tìm kiếm, ChatGPT cũng đã cải thiện khả năng truy xuất thông tin khi bạn tìm kiếm các trang web như “website đặt phòng khách sạn”. Thay vì đợi một phản hồi ngay lập tức, ChatGPT sẽ hiển thị các liên kết đến các trang web liên quan trước khi cung cấp thêm thông tin về từng lựa chọn. Đáng chú ý, ChatGPT cũng có thể tự động cung cấp thông tin cập nhật từ web khi sử dụng chế độ Giọng Nói Nâng Cao, tuy nhiên tính năng này chỉ dành cho người dùng trả phí.

Trong các buổi livestream trước đó, OpenAI cũng đã công bố việc ra mắt mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh mang tên Sora và chuẩn bị giới thiệu gói đăng ký ChatGPT Pro với mức phí 200 USD mỗi tháng.

Người dùng không chỉ có thể tạo mới dự án mà còn dễ dàng chỉnh sửa tiêu đề, chọn màu sắc cho biểu tượng của dự án, và thêm các tệp tin cũng như hướng dẫn cụ thể để tối ưu hóa phản hồi của ChatGPT đối với từng dự án riêng biệt. Đặc biệt, bạn cũng có thể thêm các cuộc trò chuyện trước đó vào dự án để theo dõi và quản lý thông tin một cách hiệu quả hơn.

Trong video trình diễn, một nhân viên của OpenAI đã chia sẻ một số ví dụ thú vị về cách họ sử dụng tính năng này để lập kế hoạch cho cuộc trao đổi quà giáng sinh Secret Santa, hay đơn giản là lên kế hoạch cho việc bảo trì nhà cửa. Với tính năng này, người dùng có thể thoải mái làm việc trên các dự án mà không cần phải sử dụng phương pháp ghi chép truyền thống như ghi chú trong Apple Note, vừa tiện lợi vừa khoa học hơn rất nhiều.

Hiện tại, tính năng Projects đã được cập nhật cho người dùng ChatGPT Plus, Pro và Teams. Theo thông báo từ Kevin Weil, Giám đốc phát triển sản phẩm của OpenAI, tính năng này sẽ sớm có mặt cho người dùng miễn phí và cũng sẽ được phát hành cho người dùng thuộc diện doanh nghiệp và giáo dục vào đầu năm sau. Tính năng này được ra mắt như là một phần trong chương trình “12 ngày ship-mas” của OpenAI, bên cạnh những công bố khác như bộ phát video Sora và chế độ Canvas mới của ChatGPT. Đây có thể xem là một bước tiến lớn trong việc quản lý và tổ chức các dự án khi làm việc với AI, mở ra nhiều khả năng mới cho người dùng muốn nâng cao hiệu quả công việc của mình.

Theo thông tin trên trang web của OpenAI, Sora mang tới những khả năng thú vị cho người dùng mới bắt đầu trong việc tạo video gốc. Thế nhưng, lợi thế lớn nhất của Sora vào thời điểm này dường như là cách mà nó hỗ trợ trong quá trình chỉnh sửa video cho những người làm YouTube và các nhà làm phim khác. Khác với ChatGPT, Sora không có sẵn cho người dùng miễn phí; thay vào đó, nó yêu cầu một gói đăng ký để sử dụng. Người dùng có thể truy cập Sora thông qua gói ChatGPT Plus với mức giá 20 USD/tháng hoặc gói ChatGPT Pro mới ra mắt với mức giá 200 USD/tháng.

Mỗi gói bao gồm những giới hạn khác nhau: Trong khi gói ChatGPT Plus sẽ thêm watermark vào các video do người dùng tạo ra với Sora, thì gói ChatGPT Pro lại không gặp hạn chế này. Điều này có thể là một yếu tố quan trọng, khiến người dùng ChatGPT Plus có thể cảm thấy không thoải mái và muốn nâng cấp lên gói Pro. Dù còn có nhiều hạn chế, Sora vẫn là sự bổ sung hấp dẫn cho gói ChatGPT Plus, có khả năng thu hút thêm nhiều người đăng ký, đặc biệt khi việc tích hợp ChatGPT vào iOS 18.2 sắp tới.

Mô hình o1 là một bước đột phá trong công nghệ chatbot, cho phép thực hiện các phép toán phức tạp thông qua lý luận chuỗi suy nghĩ. Mô hình này có khả năng “suy nghĩ” trước khi phản hồi các câu hỏi, khác xa so với các mô hình trước kia như GPT-4o hoặc GPT-4, thường yêu cầu người dùng phải tinh chỉnh các yêu cầu và câu hỏi để nhận được câu trả lời có ý nghĩa. Theo các bài kiểm tra đánh giá của OpenAI, mô hình o1 đã ghi nhận những kết quả ấn tượng: nó đạt điểm 89 trong các cuộc thi lập trình của Codeforces và trả lời đúng 83% các câu hỏi trong bài kiểm tra uy tín của Olympic Toán học Quốc tế. Trong khi đó, mô hình GPT-4o chỉ trả lời đúng có 14%.

Tuy nhiên, mô hình mới cũng không thiếu điểm yếu. Nó chậm hơn và tốn kém hơn so với GPT-4o và các mô hình khác. Các token đầu vào trong phiên bản o1 hiện tại có giá cao gấp ba lần so với token của GPT-4o. Một phân tích từ nền tảng phát triển AI Vellum cho thấy mô hình lý luận o1 chậm hơn gấp 30 lần so với các phiên bản trước. Các đánh giá cũng chỉ ra rằng, mặc dù mô hình này có khả năng giải quyết các vấn đề toán học phức tạp và các nhiệm vụ lập trình tốt hơn, nhưng nó không giúp ích gì cho những câu hỏi đơn giản, thậm chí còn kém hơn trong một số trường hợp. Trang trợ giúp của OpenAI cũng thừa nhận rằng “GPT-4o vẫn là lựa chọn tốt nhất cho hầu hết các yêu cầu.”

Gói đăng ký ChatGPT Pro cho phép người dùng truy cập cả vào hai mô hình GPT-4o và o1, mang lại sự lựa chọn linh hoạt tùy theo nhu cầu của người dùng. Tuy nhiên, với mức giá 200 đô la mỗi tháng, người dùng cũng có thể cân nhắc các phương án khác cho số tiền này.

Thông qua giao diện này, người dùng chỉ cần nhập một mô tả ngắn để tạo ra những video dài 10 giây với độ phân giải lên đến 1080p. Trong một thử nghiệm của TechCrunch, số lượng yêu cầu tạo video rất dài — nhưng một số người dùng trên mạng xã hội X đã upload mẫu video, hầu hết trong số đó đều có watermark đặc trưng của OpenAI. Tuy nhiên, vào lúc 12:01 chiều theo giờ miền Đông, giao diện đã không còn hoạt động, và chúng tôi có thể đoán rằng OpenAI và/hoặc Hugging Face đã thu hồi quyền truy cập.

Nhóm này cho biết, sau ba giờ hoạt động, OpenAI đã tạm thời ngừng quyền truy cập sớm vào Sora cho tất cả nghệ sĩ. Lý do nhóm đưa ra cho hành động này là OpenAI đã gây áp lực cho những người kiểm thử sớm của Sora, bao gồm các nghệ sĩ sáng tạo và đội ngũ thử nghiệm, để họ tạo ra một tuyên bố tích cực về Sora mà không đền bù công bằng cho công việc của họ.

Một thành viên của nhóm, tự gọi mình là “Sora PR Puppets”, đã nhấn mạnh rằng “Hàng trăm nghệ sĩ đang cung cấp lao động miễn phí thông qua việc kiểm tra lỗi, phản hồi và công việc thí nghiệm cho một công ty trị giá 150 tỷ USD.” Họ còn cho rằng chương trình truy cập sớm này dường như không còn tập trung vào việc thể hiện sự sáng tạo và phê bình, mà chủ yếu phục vụ cho các mục đích quảng cáo và PR.

Nhóm cũng chỉ trích OpenAI vì đã giữ kín những khả năng của Sora bằng cách quản lý chặt chẽ các nghệ sĩ tham gia. Mỗi sản phẩm tạo ra từ Sora đều phải được OpenAI chấp thuận trước khi được chia sẻ rộng rãi. Ngoài ra, chỉ một số ít nghệ sĩ tham gia chương trình mới được chọn để công khai các tác phẩm do Sora tạo ra. Nhóm này khẳng định: “Chúng tôi không phản đối việc sử dụng công nghệ AI như một công cụ cho nghệ thuật, mà chúng tôi phản đối cách thức chương trình nghệ sĩ này được triển khai và cách mà công cụ này đang hình thành trước khi phát hành công khai.”

Trong một tuyên bố, phát ngôn viên của OpenAI cho biết Sora vẫn đang trong giai đoạn “dưới sự xem xét nghiên cứu”, và công ty đang “làm việc để cân bằng giữa sự sáng tạo với các biện pháp an toàn vững chắc nhằm sử dụng rộng rãi.” Hàng trăm nghệ sĩ trong chương trình thử nghiệm đã giúp định hình sự phát triển của Sora, hỗ trợ ưu tiên các tính năng mới và biện pháp bảo vệ. Sự tham gia là tự nguyện và không có nghĩa vụ phải cung cấp phản hồi hoặc sử dụng công cụ.

Trong bối cảnh công nghệ, Sora đã gặp phải một số trở ngại kỹ thuật kể từ khi ra mắt đầu năm nay. Có vẻ như một trong những lãnh đạo dự án, Tim Brooks, đã rời OpenAI để gia nhập Google. Sora đang bị ảnh hưởng bởi nhu cầu hoàn thiện mô hình và thực hiện các biện pháp an toàn, đồng thời tăng cường khả năng tính toán, làm chậm quá trình phát triển của nó. Theo thông tin từ The Information, mô hình ban đầu đã mất hơn 10 phút xử lý để tạo ra một đoạn clip dài một phút.

Những phiên bản đầu tiên của Sora cũng gặp phải vấn đề về tính nhất quán, khi một số nhà làm phim cho biết họ phải tạo ra hàng trăm clip mới có được một clip có thể sử dụng. Theo thông tin tiết lộ, mã code từ các người dùng trên mạng xã hội X cho thấy phiên bản rò rỉ của Sora là nhanh hơn và có khả năng tùy chỉnh phong cách.

Mặc dù OpenAI đã gặp khó khăn trong việc tạo dựng đối tác giá trị, cạnh tranh từ các đối thủ trong lĩnh vực tạo video cũng đang gia tăng. Các hợp đồng gần đây cho thấy Runway đã ký kết hợp đồng với Lionsgate để phát triển một mô hình video tùy chỉnh từ danh mục phim của họ.

Tính năng Giọng Nói Nâng Cao sử dụng khả năng âm thanh gốc của GPT-4o của OpenAI, cho phép người dùng có thể có những cuộc trò chuyện tự nhiên và liền mạch với ChatGPT. Chatbot này có khả năng hiểu và phản hồi với các tín hiệu phi ngôn ngữ, bao gồm cả tốc độ nói của người dùng, và có thể phản hồi với cảm xúc. Để bắt đầu cuộc trò chuyện bằng giọng nói trên web, người dùng chỉ cần chọn biểu tượng Giọng Nói ở góc dưới bên phải của cửa sổ nhập liệu ChatGPT. Sau đó, bạn sẽ cần cho phép trình duyệt truy cập vào microphone của máy tính. Khi đã bắt đầu cuộc trò chuyện, bạn sẽ được chuyển tới một màn hình có hình ảnh quả cầu màu xanh ở giữa.

ChatGPT cung cấp cho người dùng chín giọng nói khác nhau để lựa chọn, mỗi giọng nói đều có tông điệu và tính cách riêng. Ví dụ, người dùng có thể chọn “Arbor” với tính cách “dễ gần và linh hoạt”, hoặc “Ember” với tính cách “quyết đoán và lạc quan”. Weil cho biết OpenAI sẽ có kế hoạch giới thiệu tính năng này tới người dùng miễn phí trong “những tuần tới”. Tuy nhiên, những người dùng có gói Plus và Team sẽ bị giới hạn thời gian sử dụng Giọng Nói Nâng Cao mỗi ngày. Theo thông tin từ trang hỗ trợ của tính năng, giới hạn thời gian mỗi ngày có thể thay đổi, và OpenAI sẽ thông báo cho người dùng khi họ chỉ còn 15 phút sử dụng Giọng Nói Nâng Cao trong ngày. Người dùng miễn phí cũng sẽ có cơ hội trải nghiệm tính năng này qua một đợt sử dụng thử hàng tháng.