Phiên thảo luận “Ứng dụng AI trong tối ưu quy trình và nâng cao dịch vụ tài chính doanh nghiệp” vừa diễn ra tại TP.HCM do GreenNode – đơn vị kinh doanh mảng AI Cloud của VNG phối hợp cùng NVIDIA và VAST Data tổ chức với sự bảo trợ của Hiệp hội ngân hàng Việt Nam, đã mang đến nhiều góc nhìn chuyên sâu về tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với ngành tài chính. Các chuyên gia hàng đầu đã chia sẻ những thành tựu, thách thức và xu hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp, mở ra những cơ hội phát triển mới trong kỷ nguyên công nghệ số.
AI – Xu thế không thể đảo ngược
Phát biểu tại hội thảo, ông Lê Hồng Minh, Nhà sáng lập kiêm Chủ tịch Hội đồng Quản trị VNG, nhấn mạnh về tầm quan trọng của AI đối với sự đổi mới trong lĩnh vực tài chính doanh nghiệp. Ông cho rằng AI không chỉ là một cuộc cách mạng công nghệ mà còn mang đến những thay đổi sâu rộng chưa từng có.
Từ năm 2023, VNG đã bắt đầu “đón sóng AI” bằng cách đầu tư mạnh vào hạ tầng và nền tảng công nghệ, điển hình là dự án hạ tầng GreenNode – hệ thống GPU hiệu quả hàng đầu khu vực Đông Nam Á. Việc sử dụng các dòng GPU cao cấp từ L40S, A40 đến H100, kết hợp với hạ tầng mạng InfiniBand tiên tiến, cho phép GreenNode hỗ trợ các ngân hàng xử lý dữ liệu lớn hiệu quả, đồng thời mở rộng khả năng tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI theo nhu cầu, làm tăng tính linh hoạt trong chiến lược chuyển đổi số của các tổ chức tài chính.
“Trong năm 2024 và 2025, tôi đặt mục tiêu mọi thứ mình làm đều phải liên quan đến AI và động viên mọi người sử dụng AI trong công việc. Nếu mỗi cá nhân đều sử dụng AI thường xuyên, tôi tin rằng sẽ tạo ra sự thay đổi, có nhiều sáng kiến, nhiều cảm hứng để cùng nhau bước vào một kỷ nguyên mới – không chỉ cho Việt Nam mà cho cả thế giới”, ông Minh cho biết.
Tại phiên thảo luận, các chuyên gia từ nhiều doanh nghiệp tài chính – công nghệ cũng đã chia sẻ cách họ đang triển khai AI vào quy trình kinh doanh, mang lại giá trị to lớn cho khách hàng.
Ông Trương Hữu Lộc, COO của Papaya, cho biết công ty đã ứng dụng AI trong quy trình nhận và phê duyệt hồ sơ bảo hiểm. Nhờ tự động hóa, thời gian xử lý yêu cầu bồi thường đã giảm từ 7 – 12 ngày xuống chỉ còn 1 ngày, giúp Papaya trở thành đơn vị có tỷ lệ bồi thường nhanh nhất trên thị trường.
Trong khi đó, ông Nghiêm Sĩ Thắng, Giám đốc Khối Giải pháp Tài chính – Ngân hàng của Galaxy Technology Services, nhấn mạnh rằng AI đóng vai trò quan trọng trong việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Công ty đã tích hợp AI vào hệ thống thanh toán và đánh giá tín dụng, giúp tăng tốc độ xử lý giao dịch và tối ưu hóa các quyết định cấp tín dụng. Bên cạnh đó, AI còn được ứng dụng để cải thiện an ninh bảo mật và tối ưu hóa hiệu suất hoạt động.
Zalopay cũng là một trong những doanh nghiệp ứng dụng AI mạnh mẽ. Theo ông Andy Trần, CFO của Zalopay, công ty đã triển khai AI vào ba lĩnh vực chính: Chấm điểm tín dụng, tối ưu hóa quy trình cho vay và cải thiện trải nghiệm người dùng. Hiện nay, hơn 7 triệu người dùng Zalopay đã được hưởng lợi từ hệ thống chấm điểm tín dụng tự động, giúp tăng cường khả năng tiếp cận dịch vụ tài chính. Ngoài ra, Zalopay còn ứng dụng GenAI vào các chiến dịch marketing để tăng mức độ tương tác và thu hút khách hàng.
Các chuyên gia có mặt tại hội thảo đều đồng thuận rằng AI sẽ tiếp tục là xu hướng chủ đạo trong ngành tài chính. Tuy nhiên, thực tế AI trong tài chính doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn phát triển và hoàn thiện, hứa hẹn sẽ tiếp tục tạo ra những đột phá mạnh mẽ trong tương lai. Một số xu hướng quan trọng dự kiến sẽ định hình lĩnh vực này bao gồm:
Ứng dụng AI trong dự báo tài chính siêu chính xác
Trong tương lai, AI sẽ được nâng cấp để cung cấp các dự báo tài chính với độ chính xác cao hơn bao giờ hết. Nhờ vào sự phát triển của machine learning (học máy) tiên tiến và deep learning (học sâu), các hệ thống AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực, phát hiện ra các mô hình ẩn mà con người khó nhận ra. Điều này giúp doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện hơn về xu hướng thị trường, dòng tiền và các biến động kinh tế.
AI cũng sẽ có khả năng tự động cập nhật và điều chỉnh dự báo dựa trên các dữ liệu mới nhất, giúp doanh nghiệp linh hoạt hơn trong việc ra quyết định và tối ưu hóa chiến lược tài chính.
AI và tự động hóa quy trình tài chính toàn diện
Trong tương lai gần, AI không chỉ hỗ trợ mà còn có thể tự động hóa hoàn toàn nhiều quy trình tài chính như:
• Kế toán thông minh: AI có thể tự động phân loại chi phí, kiểm tra hóa đơn, xử lý giao dịch kế toán với độ chính xác cao.
• Quản lý rủi ro tài chính: Các hệ thống AI sẽ được lập trình để theo dõi và cảnh báo sớm về các rủi ro tài chính, gian lận, hay bất thường trong dữ liệu giao dịch.
• Tối ưu hóa dòng tiền: AI có thể dự báo dòng tiền, xác định các điểm yếu trong dòng tiền và đưa ra gợi ý để cải thiện hiệu suất tài chính của doanh nghiệp.
Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, cắt giảm chi phí vận hành và nâng cao hiệu quả tài chính.
Tích hợp AI với Blockchain trong tài chính
Sự kết hợp giữa AI và blockchain hứa hẹn sẽ cách mạng hóa quản lý tài chính doanh nghiệp. Blockchain cung cấp nền tảng bảo mật cao, minh bạch trong giao dịch, trong khi AI có thể phân tích dữ liệu giao dịch và phát hiện gian lận theo thời gian thực. Một số ứng dụng có thể bao gồm:
• Hợp đồng thông minh (Smart Contracts): AI sẽ giúp tối ưu hóa và tự động hóa hợp đồng tài chính, đảm bảo thực hiện các điều khoản mà không cần sự can thiệp của bên thứ ba.
• Giao dịch tài chính phi tập trung: AI có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu trong các hệ thống tài chính phi tập trung (DeFi), giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn.
AI và tài chính bền vững (Green Finance)
Xu hướng tài chính xanh và bền vững đang phát triển mạnh mẽ, và AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đo lường tác động môi trường của các hoạt động tài chính. Cụ thể:
• AI có thể đánh giá các dự án đầu tư dựa trên các tiêu chí về phát triển bền vững (ESG – Environmental, Social, and Governance).
• Các hệ thống AI có thể giúp doanh nghiệp theo dõi lượng khí thải carbon của mình, tối ưu hóa danh mục đầu tư để hướng tới các dự án thân thiện với môi trường.
AI cá nhân hóa tài chính doanh nghiệp
AI trong tương lai sẽ không chỉ hỗ trợ tài chính chung mà còn có khả năng cá nhân hóa các chiến lược tài chính cho từng doanh nghiệp dựa trên dữ liệu hoạt động, quy mô, ngành nghề. Các hệ thống AI có thể cung cấp các đề xuất tài chính theo thời gian thực giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí, tìm kiếm cơ hội đầu tư tốt hơn và nâng cao lợi nhuận.
Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên của cuộc cách mạng công nghệ 4.0 – nơi mà trí tuệ nhân tạo (AI) và hạ tầng công nghệ hiện đại không còn là xu hướng, mà đã trở thành yếu tố thiết yếu. Để nâng cao năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng – một ngành luôn đòi hỏi sự đổi mới không ngừng và khả năng thích ứng cao – việc ứng dụng AI và xây dựng hạ tầng công nghệ tiên tiến sẽ tạo ra những bước đột phá lớn: Từ tối ưu hóa quy trình vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng, đến quản trị rủi ro, phân tích dữ liệu và phát triển các mô hình tài chính linh hoạt.
Điều này thể hiện rõ qua sự hiện diện của các ngân hàng số, hệ thống thanh toán ứng dụng AI, tự động hóa quy trình nghiệp vụ, công nghệ nhận diện sinh trắc học trong xác thực giao dịch, hay các trợ lý tài chính ảo giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Việc kiểm soát và ứng dụng AI không chỉ mang lại hiệu quả kinh doanh vượt trội, mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính minh bạch, tuân thủ quy định pháp luật và quản lý rủi ro toàn diện, từ đó ngăn chặn các hành vi gian lận tài chính.
Theo ông Nguyễn Hoàng Minh – Trưởng Văn phòng Đại diện Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam tại TP.HCM, về mặt pháp lý, thời gian qua, Chính phủ đã ban hành nhiều chính sách quan trọng nhằm thúc đẩy chuyển đổi số và bảo vệ dữ liệu cá nhân. Nghị định 13/2023 về bảo vệ dữ liệu cá nhân, có hiệu lực từ ngày 1/7/2023. Đây là bước tiến quan trọng nhằm đảm bảo rằng các tổ chức tài chính, khi ứng dụng công nghệ mới – đặc biệt là AI và dữ liệu lớn (Big Data) – phải tuân thủ các nguyên tắc về quyền riêng tư, bảo mật thông tin khách hàng và an toàn hệ thống.
“Tuy nhiên, bên cạnh những cơ hội và thuận lợi rõ ràng, ngành tài chính – ngân hàng cũng đang đối mặt với không ít thách thức để đáp ứng các yêu cầu ngày càng cao về chất lượng và an toàn dịch vụ. Các doanh nghiệp không chỉ cần xây dựng chiến lược triển khai AI hiệu quả, mà còn phải đầu tư bài bản vào hạ tầng công nghệ nhằm đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật nghiêm ngặt, tối ưu hóa hiệu quả đầu tư, tạo lợi thế cạnh tranh và sẵn sàng đáp ứng nhu cầu tài chính ngày càng đa dạng, mở rộng trong tương lai“, ông Minh nhấn mạnh.
Có thể nói, hội thảo “Phát triển lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp Tài chính với ứng dụng AI” với các phiên thảo luận lần này đã mang đến những góc nhìn đa chiều về việc ứng dụng AI trong tài chính doanh nghiệp, mở ra nhiều cơ hội phát triển cho các doanh nghiệp Việt Nam trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu. Trong tương lai, AI sẽ không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà còn trở thành một phần cốt lõi trong mọi chiến lược tài chính, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác và tối ưu hơn. Các doanh nghiệp cần chuẩn bị sẵn sàng để đón nhận làn sóng công nghệ này, nhằm khai thác tối đa lợi ích mà AI mang lại và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.