Với sự trợ giúp của trí thông minh nhân tạo (AI), Nvidia đã tạo ra một hệ thống có thể tạo ra một khuôn mặt ngẫu nhiên, hoàn toàn không có thực. Và bạn sẽ phải rất ngạc nhiên với những khuôn mặt này.
Khi chỉ nhìn qua những bức hình được tạo, bạn chắc chắn sẽ nghĩ những hình ảnh chân dung này đều có thực. Trên thực tế tất cả đều là giả và được tạo bởi trí thông minh nhân tạo. Các nhà nghiên cứu của công ty NVIDIA đã giới thiệu công nghệ này (được gọi là GAN) tại địa chỉ https://thispersondoesnotexist.com/ có thể tạo ra những khuôn mặt hoàn toàn ngẫu nhiên và không có thực.
GAN là một mạng lưới thần kinh hoạt động bằng cách chia khối lượng công việc của AI thành các phần riêng biệt. Một bộ thuật toán (trình tạo) sẽ tạo ra thứ gì đó – trong trường hợp này là khuôn mặt người – trong khi một bộ khác (trình kiểm định) cố gắng xác định xem đó là hình ảnh thật hay giả. Nếu xác định ra đó là giả, quy trình sẽ được lặp lại để tạo ra một thứ mới. Cứ như vậy cho đến khi bạn có được những hình ảnh ấn tượng về những “người” hoàn toàn không có thực.
Công nghệ này đã được NVIDIA phát triển trong bốn năm và nó không chỉ giới hạn với khuôn mặt con người mà còn có thể tạo một mẫu xe, con vật (mèo) ngẫu nhiên. Ngay bây giờ, bạn có thể dùng máy tính hay điện thoại, vào địa chỉ https://thispersondoesnotexist.com/ để có ngay một khuôn mặt bất kỳ.
Khả năng ứng dụng của công nghệ AI trong thực tế
Công nghệ GAN không chỉ hữu dụng trong việc tạo ra khuôn mặt con người mà còn có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, nó có thể được sử dụng trong ngành giải trí để tạo ra nhân vật hoạt hình chân thực hơn, trong thiết kế thời trang để phát triển các mẫu thiết kế mới mà không cần đến sự hiện diện của người mẫu thực, hay trong các trò chơi điện tử để phát triển các nhân vật mới với những đặc điểm riêng biệt.
Rủi ro từ công nghệ AI giả mạo
Mặc dù công nghệ tạo ra hình ảnh giả mạo này mang lại nhiều lợi ích, nhưng nó cũng đặt ra mối hiểm họa đáng kể. Các hình ảnh giả không thể phân biệt với thực tế dễ dàng có thể bị sử dụng để lừa đảo, tạo ra thông tin sai lệch hoặc thậm chí là tội phạm. Do đó, việc cần tìm ra các phương pháp phát hiện sâu hơn các hình ảnh AI là rất cấp bách.
Khả năng phát triển và tương lai của AI
Trong tương lai, công nghệ này có khả năng phát triển mạnh mẽ hơn, đặc biệt với sự cải tiến liên tục về sức mạnh xử lý và khả năng học máy. Điều này có thể dẫn đến việc tạo ra các hình ảnh không chỉ là khuôn mặt mà còn có thể là các tình huống phức tạp hơn, mở rộng ra nhiều lĩnh vực nghệ thuật và sáng tạo.
Nvidia và tương lai AI
Các công ty công nghệ như Nvidia đang dẫn dắt cuộc cách mạng AI và sẽ tiếp tục thúc đẩy những giới hạn của khả năng sáng tạo. Việc theo dõi sự phát triển này sẽ rất thú vị cho những ai yêu thích công nghệ và các ứng dụng của nó trong đời sống hàng ngày.
Những ứng dụng tiềm năng khác của GAN
Công nghệ GAN còn mở ra nhiều triển vọng khi ứng dụng vào y học, cụ thể là trong việc tạo ra dữ liệu hình ảnh để đào tạo các mô hình chẩn đoán y tế. Bằng cách sử dụng hình ảnh nhân tạo, các bác sĩ có thể nhận thức tốt hơn về các bệnh lý mà không cần phải sử dụng đến hình ảnh thực từ bệnh nhân.
Đạo đức và trách nhiệm trong việc sử dụng AI
Khi internet ngập tràn các hình ảnh giả mạo, cần có một cuộc thảo luận rộng lớn hơn về đạo đức trong việc sử dụng AI. Các nhà phát triển và tổ chức cần đặt trách nhiệm đạo đức lên hàng đầu để đảm bảo rằng công nghệ không bị lạm dụng cho các mục đích xấu.
Cách nhận diện hình ảnh giả mạo do AI tạo ra
Ngoài việc phát triển các công nghệ để phát hiện hình ảnh giả, người dùng cũng nên trang bị cho mình kiến thức về cách nhận diện các hình ảnh giả mạo. Việc quan sát các chi tiết nhỏ, như ánh sáng, độ sắc nét và các bất thường trong hình ảnh có thể giúp nâng cao khả năng phát hiện hình ảnh giả mạo.