Nhóm DeepMind của Google mới đây đã giới thiệu một mô hình AI mới dành cho dự đoán thời tiết có tên là GenCast. Trong một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature, các nhà nghiên cứu của DeepMind cho biết họ đã phát hiện rằng GenCast hoạt động tốt hơn hệ thống dự đoán thời tiết hiện tại hàng đầu thế giới, ENS (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts). Theo nhóm nghiên cứu, mô hình GenCast không chỉ đơn thuần đưa ra một dự đoán đơn lẻ về thời tiết tương lai, mà thay vào đó, nó tạo ra một tập hợp bao gồm 50 dự đoán khác nhau, mỗi dự đoán tương ứng với một kịch bản thời tiết khả thi. Điều này cho phép GenCast tạo ra một phân phối xác suất phức tạp cho các kịch bản thời tiết tương lai.
Khi so sánh với hệ thống ENS, nhóm nghiên cứu đã đào tạo GenCast dựa trên dữ liệu thời tiết đến năm 2018 và sau đó tiến hành so sánh các dự đoán cho năm 2019. Kết quả cho thấy GenCast có độ chính xác cao hơn tới 97.2% so với ENS. Google cho biết GenCast là một phần trong bộ công cụ mô hình thời tiết AI của công ty, và họ sẽ sớm tích hợp nó vào Google Tìm kiếm và Bản đồ. Ngoài ra, Google cũng dự định phát hành dự báo thời tiết theo thời gian thực và lịch sử từ GenCast, giúp người dùng có thể sử dụng cho nghiên cứu và mô hình của riêng họ. Như vậy, với GenCast, Google đang đặt mục tiêu nâng cao độ chính xác dự báo thời tiết, cung cấp thông tin hữu ích cho người dùng cũng như các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực này.