Trong sáu năm qua, hơn 800 trường đại học đã tạo ra hơn 10.000 tài liệu MOOCs, và một ít trong số đó được cung cấp miễn phí về các môn như: Khoa học Máy tính, Toán, Lập trình, Dữ liệu, Nhân văn, Khoa học Xã hội, Giáo dục & Giảng dạy, Y tế & Sức khỏe, Kinh doanh, Phát triển Cá nhân, Kỹ thuật, Nghệ thuật & Thiết kế và cuối cùng là Khoa học. Dưới đây là một số ví dụ:

Lập trình

Giới thiệu về phát triển trò chơi của CS50 từ Đại học Harvard

Phát triển ứng dụng di động của CS50 với React Native từ Đại học Harvard

Lập trình Web CS50 với Python và JavaScript từ Đại học Harvard

Chức năng, phương pháp và giao diện trong Go từ Đại học California, Irvine

Bắt đầu với Go từ Đại học California, Irvine

Python I: Các nguyên tắc cơ bản và lập trình thủ tục từ Viện Công nghệ Georgia

Python IV: Các đối tượng và thuật toán từ Viện Công nghệ Georgia

Python III: Cấu trúc dữ liệu từ Viện Công nghệ Georgia

Python II: Cấu trúc điều khiển từ Viện Công nghệ Georgia

Pixel Art cho trò chơi video từ Đại học bang Michigan

Thiết kế web: Chiến lược và Kiến trúc thông tin từ Viện Nghệ thuật California

Phát triển Web Front-End với React từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông

Phát triển ứng dụng di động đa nền tảng với React Native từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông

Kiểm thử phần mềm tự động: Kỹ năng thực hành cho các nhà phát triển Java từ Đại học Công nghệ Delft

Kiểm thử phần mềm tự động: Kỹ năng nâng cao cho các nhà phát triển Java từ Đại học Công nghệ Delft

AR (Thực tế tăng cường) & Dịch vụ phát trực tuyến video từ Đại học Yonsei

Thiết bị thông minh và công nghệ mới nổi từ Đại học Yonsei

Nguyên tắc cơ bản của NetLogo từ Viện Santa Fe

Kỹ năng cốt lõi của Lập trình viên từ Đại học bang Saint Petersburg

Vấn đề kinh doanh và giải pháp phần mềm từ Đại học Deakin

Phát triển ứng dụng AR với Unity từ Unity

Giới thiệu về XR: Cơ sở VR, AR và MR từ Unity

Tương tác và điều hướng 3D từ Unity

Khoa học máy tính

Học máy bằng Python: từ Mô hình tuyến tính đến Học sâu từ Viện Công nghệ Massachusetts

Công nghệ Blockchain từ Đại học California, Berkeley

Bitcoin và tiền điện tử từ Đại học California, Berkeley

Giới thiệu về Máy học từ Đại học Duke

Giới thiệu về lập trình máy tính từ Đại học chương trình quốc tế London

Làm thế nào máy tính làm việc từ các chương trình quốc tế của Đại học London

Cơ sở hạ tầng CNTT và xu hướng mới nổi từ Đại học Minnesota

Hệ thống doanh nghiệp từ Đại học Minnesota

IS / Quản trị CNTT từ Đại học Minnesota

Phần mềm nhúng và kiến ​​trúc phần cứng từ trường đại học Colorado Boulder

Lập trình C: Cơ sở ngôn ngữ từ Institut Mines-Télécom

Lập trình C: Lập trình mô-đun và quản lý bộ nhớ từ Dartmouth

Lập trình C: Các kiểu dữ liệu nâng cao từ Dartmouth

Khái niệm cơ bản về Linux: Giao diện dòng lệnh từ Dartmouth

Lập trình C: Sử dụng các công cụ và thư viện Linux từ Dartmouth

Lập trình C: Bắt đầu từ Dartmouth

Lập trình C: Con trỏ và quản lý bộ nhớ từ Dartmouth

Giới thiệu về lý thuyết tính toán từ Viện Santa Fe

Nguyên tắc cơ bản của học máy từ Viện Santa Fe

Và còn rất nhiều tài liệu khác. Mời bạn xem thêm danh sách đầy đủ tại đây.

Trên trang này hiện tại tập trung cung cấp hai chủ đề như đề cập ở trên, vốn trước đây được dành cho nhân viên Google. Hãng cũng hy vọng trong tương lai có thể mở rộng ra thêm nhiều chủ đề hơn và vẫn cung cấp miễn phí để nhiều người có thể tiếp cận kho kiến thức này hoàn toàn miễn phí.

Dù bạn đã nghe rất nhiều về khái niệm AI hay machine learning (máy học) gần đây, có lẽ bạn vẫn ít hình dung ra được chúng hoạt động như thế nào, chẳng hạn là làm sao máy có thể tự học được, thậm chí có thể tự rút kinh nghiệm để ngày một hoàn thiện. Dù khái niệm thì rất phổ biến nhưng vẫn chưa được ứng dụng thật rộng rãi nên Google hy vọng kho kiến thức này sẽ giúp nhiều người tiếp cận được hơn.

Trang đầu tiên bạn có thể tiếp cận những khái niệm cơ bản về AI / Machine Learning là https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/. Bạn nên tìm hiểu nơi đây trước với những kiến thức cơ bản nhất.

Sau khi khám phá khóa học ở trên xong, bạn đã có những khái niệm cơ bản rồi thì hãy đến với kho tài liệu https://ai.google/education. Nơi đây có nhiều cái để khám phá hơn.

Vì sao Google chia làm hai trang như vậy, lý do là Google “sợ” bạn không biết bắt đầu thế nào, cho nên mới ưu tiên một khóa cơ bản nhất. Có căn bản thì tìm hiểu gì cũng dễ đúng không bạn? Lưu ý là dù tài liệu là dành cho bất kỳ ai, tuy nhiên việc bạn có kiến thức lập trình cơ bản là một lợi thế không nhỏ khi tiến hành học chúng. Ngoài ra mình còn phát hiện Google có một kênh YouTube rất hay dành cho các nhà phát triển tại đây, bạn cũng nên tham khảo nhé.

EdX là một hệ thống cung cấp các Khóa học trực tuyến đại chúng mở (massive open online course – MOOC), được thành lập bởi Học viện Công nghệ Massachusetts và Đại học Harvard vào tháng 5 năm 2012 nhằm tổ chức các khóa học trực tuyến miễn phí cấp độ đại học trong nhiều chuyên ngành khác nhau cho mọi đối tượng trên thế giới và để tiến hành các nghiên cứu về lĩnh vực giáo dục. Hiện EdX có 1,2 triệu người sử dụng.

Tương tự, Coursera là một công ty công nghệ giáo dục chuyên cung cấp các khoá học trực tuyến đại chúng mở. Công ty được thành lập bởi hai giáo sư khoa học máy tính Andrew Ngô Ân Đạt và Daphne Koller thuộc Đại học Stanford. Coursera hợp tác với nhiều trường đại học trên thế giới để cung cấp một số khoá học trên mạng của các trường này cho người đăng ký, các khoá học có thể thuộc ngành khoa học kỹ thuật, nhân văn học, y học, sinh học, khoa học xã hội, toán học, kinh tế học, khoa học máy tính và một số lĩnh vực khác.

Với Udacity, đây là một trường Đại học trực tuyến được sáng lập bới ba nhà chế tạo robot bao gồm: David Stavens, Mike Sokolsky và Sebastian Thrun. Udacity được thành lập nhằm góp phần giúp những học sinh/sinh viên không có điều kiện học tập tại những trường đại học hàng đầu thế giới như Stanford có cơ hội tiếp cận những khóa học miễn phí chất lượng cao do những giáo sư danh tiếng giảng dạy.

Với tổng hợp tài liệu từ ba nguồn cực kỳ uy tín trên, bạn có trong tay một kho kiến thức rộng lớn và hoàn toàn miễn phí. Và lại càng tiện hơn khi bạn có thêm công cụ tìm kiếm mang tên Moocha tại địa chỉ https://moocha.io/. Giao diện của trang web rất đơn giản tương tự bộ máy tìm kiếm Google, bạn muốn học môn gì thì cứ việc nhập vào môn đó. Chẳng hạn, ở đây mình thử tìm khóa học SEO (Search Engine Optimize) như ảnh dưới:

Khi click vào bạn sẽ được chuyển ngay đến khóa học đó rất tiện lợi. Moocha đang dần bổ sung thêm nhiều kênh học trực tuyến khác. Hy vọng kho tài liệu do các dịch vụ này đem lại sẽ giúp bạn có thêm nhiều kiến thức cần thiết.