Với việc ra mắt bản iOS 13.5 và iPadOS 13.5 GM này, có lẽ bạn sẽ nhận được bản iOS 13.5 chính thức ngay trong tuần này. Có thể là rạng sáng mai – 20/5.

Phiên bản mới mang đến nhiều thay đổi mới như khi đeo khẩu trang thì Face ID sẽ tự động tắt và cửa sổ hỏi mật khẩu để mở khóa sẽ hiển thị, ngoài ra Apple cũng mở API theo dõi COVID-19 trong phiên bản này. iOS 13.5 cũng sửa các lỗ hổng zero-day.

Phiên bản iOS 13.5 mới nhất cũng bao gồm các chức năng mới như:

• Tăng cường chia sẻ Apple Music: album có thể được chia sẻ với IG và Facebook
• Khi đeo khẩu trang, nhận dạng khuôn mặt Face ID sẽ tự động được chuyển đổi thành dạng nhập mật khẩu passcode.
• API lịch sử liên lạc theo dõi coronavirus mới và chuyển đổi chức năng cảnh báo liên hệ.
• FaceTime hỗ trợ các cuộc gọi nhóm tốt hơn.
• Khắc phục lỗ hổng khác biệt về thời gian gửi thư của iOS Mail
• Khắc phục lỗi Sindhi khiến hệ thống gặp sự cố?

Apple cũng đã ra mắt bản tvOS 13.4.5 GM cho các nhà phát triển, cùng với phiên bản watchOS 6.2.5 GM.

Nếu bạn đang chờ đợi sự xuất hiện của iOS và iPadOS 13,5, bạn không còn phải chờ đợi lâu nữa.

Thiết kế

Có nhiều điểm khác biệt giữa Galaxy S10 và iPhone X. Trước hết Galaxy S10 là flagship vừa ra mắt hồi đầu năm còn iPhone X đã tròn 2 năm tuổi. Tuy vậy thì từ iPhone X đến iPhone 11 hiện tại thì smartphone quả Táo không có nhiều thay đổi về thiết kế.

Thậm chí iPhone X thậm chí còn cứng cáp hơn bởi phần khung tạo bằng thép không gỉ chứ không phải khung viền nhôm như iPhone 11 bản chuẩn vốn có giá bán nhỉnh hơn một chút.

Cụ thể, Galaxy S10 hướng đến thiết kế toàn màn hình mới mẻ nhờ chi tiết “nốt ruồi” còn iPhone X tiên phong sử dụng màn hình “tai thỏ” tạo cảm hứng cho nhiều hậu bối Android sau này. Điều khiến các thế hệ iPhone sau vẫn duy trì tai thỏ chính là cách để Apple bố trí hệ thống nhận dạng khuôn mặt 3D Face ID độc quyền của nhà Táo.

Trong khi đó, Galaxy S10 mang đến trải nghiệm bảo mật mới với cảm biến vân tay siêu âm nhúng dưới màn hình. Phần viền bên dưới của Galaxy S10 vẫn tương đối to bản so với cằm gọn của iPhone X.

Việc Galaxy S10 sử dụng màn hình cong khiến việc áp dụng các biện pháp bảo vệ nó tương đối khó khăn – như dán màn hình – và nó cũng trở nên nhạy cảm với những va chạm trong đời sống hơn so với iPhone X. Mặt lưng cả hai máy được ốp kính và khá đơn giản với cụm camera sau hơi lồi nhẹ lên.

Có một điều chắc chắn rằng nếu bạn đang tìm một flagship hỗ trợ 2 SIM thì Galaxy S10 sẽ là lựa chọn phù hợp bởi iPhone X chỉ dùng duy nhất 1 nanoSIM. Về khả năng chống chịu của Galaxy S10 vẫn nhỉnh hơn khi nó đạt chuẩn IP68 còn iPhone X chỉ dừng ở mức IP67 nghĩa là khả năng chịu lực nước khiêm tốn hơn.

 Tính năng

Cả hai smartphone này hiện đều sở hữu màn hình khiêm tốn giúp chúng duy trì vóc dáng gọn gàng dễ cầm nắm, thao tác bằng một tay. Cả hai máy đều sử dụng công nghệ màn hình OLED có ưu thế màu sắc rực rỡ với độ tương phản cao cùng sắc nét với mật độ điểm ảnh cao và tỉ lệ dài (19:9 & 19,5:9) hiện đại.

Độ sáng cao –  iPhone X tối đa khoảng 680 nits và Galaxy S10 khoảng 820 nits ở chế độ tự động – giúp hai smartphone đáp ứng tốt khả năng hiển thị ngoài trời, kể cả trực tiếp dưới ánh nắng.

Khả năng thể hiện màu sắc của chúng khá chuẩn xác với chỉ số DeltaE (càng thấp càng tốt) trung bình đo được ở mức 1,7 (Galaxy S10) và 1,9 (iPhone X). Và chúng đều hỗ trợ nâng cao chất lượng hình ảnh với HDR10/HDR10+. Galaxy S10 có thêm tính năng Always On Display luôn hiển thị kịp thời thông báo đến người dùng.

Dù có sự khác biệt về thời điểm ra mắt nhưng cả iPhone X và Galaxy S10 đều sở hữu hiệu năng đầu bảng đủ sức đáp ứng các tác vụ đòi hỏi xử lý nặng nề nhất như chơi các game 3D đồ họa khủng.

Cụ thể phép đo hiệu năng CPU với GeekBench cho thấy kết quả khá tương đồng giữa các nhân xử lý của Appe A11 Bionic (10nm) và Exynos 9820 (8nm) với kết quả xấp xỉ: 4.500 điểm  (đơn nhân) và 10.000 điểm (đa nhân) Trong thử nghiệm tổng hợp với AnTuTu thì flagship mới của Samsung vượt trội hơn với tỉ số: 328.000 điểm/185.000 điểm.

Hai trong số 3 camera sau của Galaxy S10 khá tương đồng với cụm camera kép trên iPhone với cùng độ phân giải 12MP hỗ trợ lấy nét Dual Pixel, chống rung quang học và zoom quang học 2X. Riêng camera thứ ba 16MP giúp máy có thêm lợi thế chụp ảnh góc siêu rộng. Ảnh chụp từ iPhone X có cảm giác thô ráp, sần sùi nhưng màu sắc ấm hơn và thu được nhiều chi tiết hơn.

Trong cùng điều kiện thì Galaxy S10 cho ảnh mịn, sạch hơn và màu sắc tươi hơn. iPhone X vẫn yếu thế hơn ở khả năng chụp đêm so với Galaxy S10 bởi nó chưa được cập nhật chế độ chụp đêm như các iPhone mới ra mắt. Và dù thế nào thì cả hai smartphone đều mang đến trải nghiệm chụp ảnh thú vị, điều còn lại là bạn thích chất ảnh từ máy nào hơn mà thôi.

Cả hai máy cũng hỗ trợ quay phim 4K, và Galaxy S10 được bổ sung thêm khả năng quay siêu chậm 720p tốc độ 960 hình/giây.

Bộ đôi này được tích hợp loa ngoài kép với âm lượng lớn (Galaxy S10 nhỉnh hơn) cùng chất âm hài hòa và rõ ràng.  Với viên pin không qua dồi dào: 2.716mAh (iPhone X) và 3.400mAh (Galaxy S10) nên cả hai máy đều ở mức đủ dùng trong ngày. Đều trang bị khả năng sạc nhanh -15W – nên thời gian sạc đầy pin trên cả hai smartphone tương đối ngắn. Cụ thể Galaxy S10 mất khoảng 1,5 giờ để nạp pin còn iPhone X cần tầm 2 giờ để sạc đầy.

Ngoài những khác biệt về tính năng thì cả hai máy đều có những lợi thế khác như iPhone X sẽ có khả năng giữ giá tốt hơn, khả năng cập nhật nhanh chóng hơn còn Galaxy S10 sử dụng Android mở, dễ vọc vạch tùy biến hơn đi kèm khả năng nâng cấp phần mềm lâu dài hơn vì ra mắt muộn hơn gần 2 năm.

Kết luận

Như vậy, Galaxy S10 mang đến sự tươi mới về thiết kế, tính năng lẫn hiệu năng. Còn iPhone X có sự trầm ổn lão luyện về tuổi đời, nền tảng iOS ổn định cùng những tính năng hợp thời kèm theo hệ thống Face ID.

Thảo Trần

Theo chia sẻ của cả hai thì phương pháp tiếp cận mới này đã giúp tăng cường an ninh lên rất nhiều. Mẫu máy ATM này phụ thuộc vào công nghệ Windows Hello của Microsoft để xác thực người dùng.

Trên thực tế, các hệ thống nhận dạng khuôn mặt vốn đã tồn tại một thời gian khá dài chứ không phải chỉ bắt đầu xuất hiện trên các mẫu điện thoại iPhone X gần đây. Bản thân nền tảng Windows 10 và Windows 10 Mobile của Microsoft cũng đã sử dụng công nghệ này từ lâu. Tuy nhiên trên Windows 10 thì đòi hỏi phải có thêm phần cứng chuyên dụng để sử dụng. Với việc đưa công nghệ này đến với máy ATM, Microsoft và NAB tin rằng việc quản lý các sản phẩm và dịch vụ ngân hàng sẽ dễ dàng và an toàn hơn rất nhiều.

Hệ thống này vận hành dựa trên các dịch vụ nhận thức Azure của Microsoft. Nó chỉ thực hiện việc quét khuôn mặt của khách hàng khi bạn có ý định rút tiền từ máy ATM. Mặc dù nó vẫn có thể yêu cầu mã PIN, nhưng người dùng không cần dùng đến thẻ tín dụng để rút tiền như thông thường nữa.

Vấn đề quan trọng là công nghệ này chỉ mới ở giai đoạn đầu về mặt ý tưởng, do vậy không có gì bảo đảm rằng nó sẽ được ứng dụng rộng rãi. Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ Windows Hello vào máy ATM là một bước tiến quan trọng để ngăn chặn các vụ việc xâm phạm bảo mật và có khả năng là Microsoft sẽ tiếp tục đầu tư theo hướng này.

Theo Softpedia News

Mọi chuyện bắt đầu khi nhà nghiên cứu Joy Buolamwini của Media Lab tại MIT xây dựng bộ dữ liệu 1270 khuôn mặt, sử dụng khuôn mặt từ các chính trị gia, được lựa chọn dựa trên bảng xếp hạng về bình đẳng giới, hay nói cách khác là có số lượng phụ nữ làm việc trong công sở đáng kể. Sau đó, Joy đã kiểm tra tính chính xác của ba hệ thống nhận dạng khuôn mặt lần lượt do Microsoft, IBM và Megvii (Trung Quốc) tạo ra. Kết quả cho thấy có sự sai sót khác nhau về nhận dạng giới tính tùy thuộc vào màu da của một người.

Theo đó, nhận dạng giới tính sai chỉ chưa tới 1% với những người đàn ông da sáng hơn và lên đến 7% với phụ nữ da sáng hơn. Thế nhưng, sai số lên đến 12% ở đàn ông da tối hơn và đến 35% ở phụ nữ da tối hơn. Kết quả này cho thấy, các đối tượng nam được phân loại chính xác hơn các đối tượng nữ và những đối tượng có da sáng hơn cũng được phân loại chính xác hơn các đối tượng da tối hơn.

Đây không phải là lần đầu tiên công nghệ nhận dạng khuôn mặt được chứng minh là thiếu chính xác. Nhưng ngày càng có nhiều bằng chứng cho thấy sự cần thiết của các bộ dữ liệu khác nhau, cũng như sự đa dạng trong số những người tạo và triển khai các công nghệ này, để các thuật toán nhận dạng được chính xác bất kể chủng tộc hay những định dạng khác.

Còn nhớ hồi năm 2015, Google từng bị một kỹ sư phần mềm chỉ trích khi nhận dạng những người bạn da đen của anh ta là “gorilla” trong ứng dụng Photos. Sau đó hãng đã hứa hẹn khắc phục nhưng không rõ hướng khắc phục như thế nào, hay chỉ đơn thuần là gỡ bỏ chữ “gorilla” ra khỏi kết quả tìm kiếm trong ứng dụng này.

Hai năm trước, trang The Atlantic cũng có báo cáo về việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt được sử dụng cho mục đích thực thi pháp luật có thể gây oan sai đến những người Mỹ gốc Phi. Đó là một trong những mối quan ngại lớn hơn xoay quanh công nghệ mới nổi lên này, khiến những người vô tội có thể trở thành kẻ tình nghi vì công nghệ thiếu chính xác. Đây cũng là điều mà nhà nghiên cứu Joy và đồng tác giả Gebru đưa vào báo cáo của họ sau một năm điều tra trên khắp 100 sở cảnh sát.

Và câu chuyện của The Atlantic cũng chỉ ra, những nhóm nghiên cứu khác trước đây cũng từng phát hiện các công nghệ nhận dạng khuôn mặt được phát triển tại châu Á thường có khả năng nhận dạng chính xác người châu Á hơn người da trắng, trong khi các thuật toán phát triển tại Âu Mỹ thì thường nhận dạng người da trắng chính xác hơn. Tất nhiên, các thuật toán không “cố ý” thiên vị ai hơn ai, nhưng ngày càng nhiều nghiên cứu hậu thuẫn cho quan điểm công nghệ này vẫn còn rất non trẻ và còn rất nhiều việc phải làm để hạn chế những “thiên vị” này.

Theo The Verge