Chính vì vậy, chúng ta sẽ phải nhờ tới tiện ích kiểm tra ảnh thật giả và Fake Profile Detector là tiện ích mà Trải Nghiệm Số muốn giới thiệu. Đây là tiện ích mở rộng miễn phí dành cho Chrome có khả năng kiểm tra hình ảnh chân dung, ảnh toàn thân có là người thật do tạo ra do GAN, Deepfake.

Generative Adversarial Network (GAN) là một khung mạng nơ-ron sâu có thể học từ một tập dữ liệu huấn luyện và tạo ra dữ liệu mới có các đặc điểm giống như dữ liệu huấn luyện. Nó bao gồm hai mạng nơ-ron: mạng tạo sinh và mạng phân biệt. Mạng tạo sinh tạo ra các trường hợp dữ liệu mới giống với dữ liệu huấn luyện, trong khi mạng phân biệt đánh giá xem liệu dữ liệu được tạo ra có giống với dữ liệu huấn luyện hay không.

GAN đã được sử dụng trong các ứng dụng khác nhau như tạo hình ảnh, tổng hợp văn bản thành hình ảnh, tạo video và nhiều hơn nữa. Chúng cũng được sử dụng trong các nhiệm vụ thị giác máy tính như phân đoạn hình ảnh và phát hiện đối tượng.

Cách sử dụng Fake Profile Detector rất đơn giản, nhưng trước tiên bạn vào đây hay theo liên kết bên dưới để vào tiện ích mở rộng Chrome > bấm Get > Add extension để cài đặt tiện ích mở rộng này.

Tải về
QR-Code

⟳Chrome Web Store

Developer:
Unknown

Price:
Free

Cài đặt xong, khi bạn muốn kiểm tra hình ảnh chân dung hay hình ảnh người nào đó là thật hay giả thì chỉ cần bấm chuột phải lên bức ảnh > chọn Check fake profile picture.

Bạn sẽ nhận thông báo Likely Real Person trên khay hệ thống nếu là ảnh người thật.

Bạn sẽ nhận thông báo Likely Fake Person trên khay hệ thống nếu là ảnh người giả.

Tiện ích cũng đưa ra mức độ % giả mạo hay thật của bức ảnh. Bạn có thể xem lại kết quả trong phần thông báo của hệ thống.

Lưu ý: Fake Profile Detector không có khả năng kiểm tra ảnh ghép mặt hay video deepfake.

Hiểu về những rủi ro từ công nghệ Deepfake

Công nghệ Deepfake không chỉ có ưu điểm mà còn tiềm ẩn nhiều rủi ro. Việc sử dụng hình ảnh hay video giả mạo có thể dẫn đến những hiểu lầm hoặc tổn hại đến uy tín của cá nhân hay tổ chức. Đặc biệt, Deepfake có thể được dùng cho mục đích xấu như lừa đảo, tống tiền hoặc tung tin giả, gây ảnh hưởng đến thông tin và lòng tin của cộng đồng.

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ

Deepfake đang ngày càng trở nên phổ biến và tinh vi hơn nhờ vào sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Người dùng cần thường xuyên cập nhật thông tin và kỹ năng nhận biết hình ảnh, video thật giả để bảo vệ mình trước các phương tiện truyền thông có thể gây hiểu lầm.

Các ứng dụng của Deepfake trong xã hội

Không chỉ bị xem là công nghệ nguy hiểm, Deepfake còn có thể được ứng dụng trong các lĩnh vực nghệ thuật và giải trí, như tạo ra các bộ phim điện ảnh có hình ảnh nhân vật sống động hơn. Tuy nhiên, việc sử dụng công nghệ này cần phải đi kèm với trách nhiệm và đạo đức để tránh những hậu quả không mong muốn.

Ai chịu trách nhiệm khi sử dụng công nghệ này?

Người tạo ra nội dung Deepfake có thể bị xem là người chịu trách nhiệm cho những tác động tiêu cực mà sản phẩm của họ gây ra đến cộng đồng hay cá nhân khác. Điều này đặt ra câu hỏi về trách nhiệm pháp lý và đạo đức trong việc sử dụng công nghệ.

Các giải pháp khả thi để bảo vệ bản thân

Cách tốt nhất để bảo vệ bản thân trước các hình ảnh hay video giả mạo là nâng cao nhận thức và sử dụng các công cụ kiểm tra hình ảnh như Fake Profile Detector. Bên cạnh đó, nghi ngờ và kiểm chứng thông tin trước khi chia sẻ lên mạng xã hội sẽ giúp giảm thiểu lượng thông tin sai lệch lan truyền.