<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>bản sao số &#8211; TRAINGHIEMSO.VN</title>
	<atom:link href="https://trainghiemso.vn/bai-viet/ban-sao-so/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://trainghiemso.vn</link>
	<description>CÔNG NGHỆ TRONG TẦM TAY</description>
	<lastBuildDate>Fri, 05 Jun 2026 12:45:03 +0000</lastBuildDate>
	<language>vi</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2019/06/favicon-75x75.png</url>
	<title>bản sao số &#8211; TRAINGHIEMSO.VN</title>
	<link>https://trainghiemso.vn</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Ứng dụng AI và bản sao số vào canh tác các-bon tại Thanh Hóa</title>
		<link>https://trainghiemso.vn/ung-dung-ai-va-ban-sao-so-vao-canh-tac-cac-bon-tai-thanh-hoa/</link>
					<comments>https://trainghiemso.vn/ung-dung-ai-va-ban-sao-so-vao-canh-tac-cac-bon-tai-thanh-hoa/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Hoàng Lịch]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 05 Jun 2026 12:45:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[TIN TỨC]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[bản sao số]]></category>
		<category><![CDATA[canh tác các-bon]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://trainghiemso.vn/?p=259655</guid>

					<description><![CDATA[Ngày 5/6, tỉnh Thanh Hóa tổ chức hội thảo tổng kết dự án &#8220;Canh tác [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h4 class="isSelectedEnd">Ngày 5/6, tỉnh Thanh Hóa tổ chức hội thảo tổng kết dự án &#8220;Canh tác các-bon chủ động ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và bản sao số để phát triển nông nghiệp bền vững&#8221;, đồng thời tiếp nhận nền tảng bản sao số tích hợp AI phục vụ quản lý và sản xuất nông nghiệp.</h4>
<p class="isSelectedEnd">Dự án được tài trợ bởi Chương trình Aus4Innovation của Chính phủ Australia, triển khai với sự tham gia của Đại học Griffith, Đại học Bách khoa Hà Nội, Sở Nông nghiệp và Môi trường Thanh Hóa cùng các đối tác công nghệ. Nền tảng được xây dựng trên cơ sở tích hợp dữ liệu vệ tinh Sentinel-2, cảm biến IoT và các mô hình dự báo nhằm theo dõi phát thải, sử dụng tài nguyên và hỗ trợ ra quyết định trong lĩnh vực trồng trọt, chăn nuôi và lâm nghiệp.</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter size-medium wp-image-259657" src="https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/9-600x338.jpg" alt="Ứng dụng AI và bản sao số vào canh tác các-bon tại Thanh Hóa" width="600" height="338" title="Ứng dụng AI và bản sao số vào canh tác các-bon tại Thanh Hóa" srcset="https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/9-600x338.jpg 600w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/9-800x450.jpg 800w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/9-768x432.jpg 768w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/9.jpg 1329w" sizes="(max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p class="isSelectedEnd">Theo ban tổ chức, việc thí điểm nền tảng đã ghi nhận nhiều kết quả tích cực như giảm tới 60% lượng phát thải khí mê-tan và CO₂, tiết kiệm đến 50% lượng nước tưới, đồng thời giúp năng suất cây trồng tăng tới 16%. Dự án cũng mở ra cơ hội tham gia thị trường tín chỉ các-bon, góp phần tạo thêm nguồn thu nhập cho nông dân.</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-medium wp-image-259659" src="https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/2-1-600x338.jpg" alt="Ứng dụng AI và bản sao số vào canh tác các-bon tại Thanh Hóa" width="600" height="338" title="Ứng dụng AI và bản sao số vào canh tác các-bon tại Thanh Hóa" srcset="https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/2-1-600x338.jpg 600w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/2-1-800x451.jpg 800w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/2-1-768x433.jpg 768w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/2-1.jpg 1200w" sizes="(max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p class="isSelectedEnd">Nền tảng bản sao số cung cấp dữ liệu nông nghiệp theo thời gian thực, đồng thời đưa ra các khuyến nghị về tưới tiêu, sử dụng phân bón và các biện pháp canh tác phù hợp. Sau khi tiếp nhận, Thanh Hóa sẽ tiếp tục sử dụng hệ thống để giám sát phát thải trong nông nghiệp, hỗ trợ quy hoạch và phát triển các mô hình sản xuất thích ứng với biến đổi khí hậu.</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-medium wp-image-259658" src="https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/6-600x400.jpg" alt="Ứng dụng AI và bản sao số vào canh tác các-bon tại Thanh Hóa" width="600" height="400" title="Ứng dụng AI và bản sao số vào canh tác các-bon tại Thanh Hóa" srcset="https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/6-600x400.jpg 600w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/6-800x533.jpg 800w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/6-768x512.jpg 768w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/6.jpg 1059w" sizes="(max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p class="isSelectedEnd">Tại hội thảo, các bên cũng thảo luận khả năng mở rộng mô hình sang tỉnh Điện Biên nhằm thúc đẩy nông nghiệp bền vững tại các địa phương chịu tác động của biến đổi khí hậu.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-medium wp-image-259656" src="https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/5-1-600x339.jpg" alt="Ứng dụng AI và bản sao số vào canh tác các-bon tại Thanh Hóa" width="600" height="339" title="Ứng dụng AI và bản sao số vào canh tác các-bon tại Thanh Hóa" srcset="https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/5-1-600x339.jpg 600w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/5-1-800x452.jpg 800w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/5-1-768x434.jpg 768w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/5-1-1536x867.jpg 1536w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/06/5-1-2048x1156.jpg 2048w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Dự án thuộc Chương trình Aus4Innovation giai đoạn 2018-2028 với tổng ngân sách 33,5 triệu AUD, do Bộ Ngoại giao và Thương mại Australia tài trợ, CSIRO đồng quản lý và triển khai cùng Bộ Khoa học và Công nghệ Việt Nam.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://trainghiemso.vn/ung-dung-ai-va-ban-sao-so-vao-canh-tac-cac-bon-tai-thanh-hoa/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Dassault Systèmes và NVIDIA hợp tác phát triển nền tảng AI công nghiệp cho bản sao số</title>
		<link>https://trainghiemso.vn/dassault-systemes-va-nvidia-hop-tac-phat-trien-nen-tang-ai-cong-nghiep-cho-ban-sao-so/</link>
					<comments>https://trainghiemso.vn/dassault-systemes-va-nvidia-hop-tac-phat-trien-nen-tang-ai-cong-nghiep-cho-ban-sao-so/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Hoàng Lịch]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 05 Feb 2026 00:50:31 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[TIN TỨC]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[bản sao số]]></category>
		<category><![CDATA[Dassault Systèmes]]></category>
		<category><![CDATA[nVidia]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://trainghiemso.vn/?p=257453</guid>

					<description><![CDATA[Dassault Systèmes và NVIDIA vừa công bố thiết lập quan hệ hợp tác chiến lược [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h4 data-start="0" data-end="297">Dassault Systèmes và NVIDIA vừa công bố thiết lập quan hệ hợp tác chiến lược dài hạn nhằm xây dựng kiến trúc trí tuệ nhân tạo (AI) công nghiệp chung, hướng tới phát triển các hệ thống AI quy mô lớn phục vụ nhiều lĩnh vực sản xuất và công nghệ.</h4>
<p data-start="299" data-end="824">Theo thông báo từ hai doanh nghiệp, việc kết hợp công nghệ Bản sao số (Virtual Twin) của Dassault Systèmes với hạ tầng AI, các mô hình mở và nền tảng phần mềm được tối ưu hóa của NVIDIA sẽ tạo nền tảng cho các mô hình số mô phỏng thế giới thực trong công nghiệp. Các hệ thống này được phát triển dựa trên cơ sở khoa học và vật lý, đồng thời tích hợp AI tác nhân (agentic AI) trên nền tảng 3DEXPERIENCE, cho phép triển khai các cộng sự ảo hỗ trợ chuyên môn, góp phần nâng cao năng lực làm việc của đội ngũ kỹ sư và chuyên gia.</p>
<p data-start="299" data-end="824"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-medium wp-image-257455" src="https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/02/Ong-Pascal-Daloz-va-Ong-Jensen-Huang-600x339.png" alt="Dassault Systèmes và NVIDIA hợp tác phát triển nền tảng AI công nghiệp cho bản sao số" width="600" height="339" title="Dassault Systèmes và NVIDIA hợp tác phát triển nền tảng AI công nghiệp cho bản sao số" srcset="https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/02/Ong-Pascal-Daloz-va-Ong-Jensen-Huang-600x339.png 600w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/02/Ong-Pascal-Daloz-va-Ong-Jensen-Huang-800x451.png 800w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/02/Ong-Pascal-Daloz-va-Ong-Jensen-Huang-768x433.png 768w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/02/Ong-Pascal-Daloz-va-Ong-Jensen-Huang.png 989w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p data-start="826" data-end="1465">Ông Pascal Daloz, Tổng Giám đốc điều hành Dassault Systèmes, cho biết trí tuệ nhân tạo đang bước sang giai đoạn mới khi không chỉ dừng ở khả năng dự đoán hay tạo nội dung, mà còn có thể hiểu và mô phỏng thế giới thực. Theo ông, việc kết hợp công nghệ Virtual Twin với năng lực tính toán hiệu năng cao từ NVIDIA sẽ giúp doanh nghiệp thiết kế, mô phỏng và vận hành các hệ thống phức tạp trong các lĩnh vực sinh học, khoa học vật liệu, kỹ thuật và sản xuất một cách hiệu quả hơn. Ông nhận định hợp tác này đặt nền móng cho một thế hệ AI công nghiệp mới, hướng tới độ tin cậy cao và khả năng mở rộng đổi mới trên quy mô toàn bộ nền kinh tế số.</p>
<p data-start="1467" data-end="1878">Trong khi đó, ông Jensen Huang, Nhà sáng lập kiêm Tổng Giám đốc điều hành NVIDIA, cho rằng AI vật lý &#8211; loại AI dựa trên các quy luật của thế giới thực &#8211; sẽ là hướng phát triển tiếp theo của ngành. Sự kết hợp giữa nền tảng AI và Omniverse của NVIDIA với kinh nghiệm công nghiệp lâu năm của Dassault Systèmes được kỳ vọng sẽ thay đổi cách thức làm việc của các nhà nghiên cứu, nhà thiết kế và kỹ sư trên toàn cầu.</p>
<p data-start="1880" data-end="2373">Hai doanh nghiệp cho biết hợp tác này nhằm thúc đẩy chuyển đổi số trong nhiều ngành công nghiệp. Thông qua thương hiệu OUTSCALE, Dassault Systèmes đang phát triển các “nhà máy AI” như một phần của chiến lược điện toán đám mây bền vững và bảo đảm chủ quyền dữ liệu. Các nhà máy này sẽ khai thác hạ tầng AI mới nhất của NVIDIA tại ba châu lục, giúp tăng cường khả năng vận hành các mô hình AI trên nền tảng 3DEXPERIENCE, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và tài sản trí tuệ của khách hàng.</p>
<p data-start="2375" data-end="2676">Ở chiều ngược lại, NVIDIA đang ứng dụng phương pháp kỹ thuật hệ thống dựa trên mô hình (Model-Based Systems Engineering – MBSE) của Dassault Systèmes để thiết kế các nhà máy AI, trước mắt là trên nền tảng NVIDIA Rubin và triển khai trong môi trường NVIDIA Omniverse DSX nhằm mở rộng quy mô hạ tầng AI.</p>
<p data-start="2375" data-end="2676"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-medium wp-image-257454" src="https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/02/dessault-pr-promo-pack-4767313-press-image-1600x900-1-600x338.png" alt="Dassault Systèmes và NVIDIA hợp tác phát triển nền tảng AI công nghiệp cho bản sao số" width="600" height="338" title="Dassault Systèmes và NVIDIA hợp tác phát triển nền tảng AI công nghiệp cho bản sao số" srcset="https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/02/dessault-pr-promo-pack-4767313-press-image-1600x900-1-600x338.png 600w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/02/dessault-pr-promo-pack-4767313-press-image-1600x900-1-800x450.png 800w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/02/dessault-pr-promo-pack-4767313-press-image-1600x900-1-768x432.png 768w, https://trainghiemso.vn/wp-content/uploads/2026/02/dessault-pr-promo-pack-4767313-press-image-1600x900-1.png 960w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p data-start="2678" data-end="3542">Hạ tầng hợp tác mới được kỳ vọng mang lại nhiều ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực sinh học, khoa học vật liệu, kỹ thuật và sản xuất. Cụ thể, nền tảng NVIDIA BioNeMo khi kết hợp với các mô hình mô phỏng khoa học của BIOVIA có thể rút ngắn thời gian khám phá phân tử và vật liệu mới. Trong lĩnh vực kỹ thuật, các bản sao số dựa trên AI của SIMULIA tận dụng nền tảng CUDA-X và các công cụ mô phỏng vật lý của NVIDIA để giúp kỹ sư dự báo kết quả nhanh và chính xác hơn. Đối với sản xuất, việc tích hợp các công cụ AI vật lý của NVIDIA Omniverse vào giải pháp Virtual Twin của DELMIA được kỳ vọng hỗ trợ xây dựng các hệ thống sản xuất tự chủ, điều khiển bằng phần mềm. Ngoài ra, nền tảng 3DEXPERIENCE tích hợp AI tác nhân cùng các mô hình NVIDIA Nemotron sẽ vận hành các trợ lý ảo có khả năng phân tích bối cảnh công nghiệp và cung cấp dữ liệu hỗ trợ ra quyết định.</p>
<p data-start="3544" data-end="3775">Thỏa thuận mới mở rộng quan hệ hợp tác dài hạn giữa Dassault Systèmes và NVIDIA trong việc phát triển và triển khai AI công nghiệp quy mô lớn, kết hợp giữa các nhà máy bản sao số và công nghệ AI nhằm phục vụ nhiều lĩnh vực kinh tế.</p>
<p data-start="4598" data-end="4970" data-is-last-node="" data-is-only-node="">Quan hệ hợp tác được công bố tại sự kiện thường niên 3DEXPERIENCE World của Dassault Systèmes &#8211; diễn đàn dành cho cộng đồng thiết kế và kỹ thuật. Ông Pascal Daloz và ông Jensen Huang đã cùng xuất hiện tại sự kiện để thảo luận về tương lai của ngành công nghiệp dưới tác động của trí tuệ nhân tạo. Video buổi trao đổi dự kiến được đăng tải trên YouTube trong thời gian tới.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://trainghiemso.vn/dassault-systemes-va-nvidia-hop-tac-phat-trien-nen-tang-ai-cong-nghiep-cho-ban-sao-so/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
