Brainwave là một nền tảng phần cứng dành riêng cho AI với tên gọi Brainwave vừa được Microsoft ra mắt tại hội nghị Hot Chips.
Theo Microsoft, các mô hình máy học (Machine Learning) sẽ chạy nhanh hơn với độ trễ thấp trên Brainware và nền tảng này cho phép các nhà phát triển tích hợp mô hình máy học trực tiếp lên chip bán dẫn, từ đó đạt được hiệu năng cao hơn cả CPU hay GPU.
Điều này được khẳng định qua việc các nhà nghiên cứu tại Microsoft cho chạy một mô hình máy học có tên Gated Recurrent Unit trên chip lập trình (FPGA) Stratix 10 mới của Intel ở tốc độ xử lý 39,5 TFLOPS mà không định loạt tiến trình, nhờ đó hệ thống máy học có thể đạt được hiệu năng xử lý theo thời gian thực.
Được biết, Brainwave Microsoft hiện đang sử dụng được Microsoft sử dụng với rất nhiều chip lập trình FPGA trang bị cho các trung tâm dữ liệu của hãng. Brainwave sẽ cho phép các dịch vụ của Microsoft hỗ trợ nhanh hơn với các tính năng AI. Thêm vào đó, công ty cũng đã có kế hoạch cung cấp nền tảng Brainwave cho các khách hàng phía thứ 3 thông qua nền tảng đám mây Azure.
Nhóm nghiên cứu của Microsoft hiện vẫn đang mở rộng khả năng tương thích với các công cụ khác như Caffe. Công ty vẫn chưa đưa ra lộ trình phát hành Brainwave cho khách hàng nhưng đã bắt đầu phối hợp với các đối tác phía thứ 3 để có thể hỗ trợ mọi mô hình máy học để chúng có thể chạy trên Brainwave.
Trước Microsoft, đã có công ty công nghệ nổi tiếng khác là Google đầu tư vào phần cứng giúp tăng tốc quá trình xử lý của máy học. Theo đó, đầu năm 2017 này, Google đã công bố thế hệ 2 của Tensor Processing Unit – một con chip dành riêng cho mục đích thực thi và huấn luyện cho các mô hình máy học. Kéo theo sau đó là một loạt các công ty khởi nghiệp cũng bắt đầu phát triển các phần cứng tăng tốc dành riêng cho máy học.